Maestría en Ciencia de Datos para Negocios del centro UTEL - Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea

Descripción

En el transcurso de la formación cada uno de los alumnos aprenderá a interpretar datos estadísticos y matemáticos que conlleven a la solución de problemas en estudio. Además,tendrán la posibilidad de contar con las herramientas que les permita definir prioridades relacionadas con la adquisición y desarrollo de sistemas de datos.

A quién va dirigido

La formación se ha llevado a cabo con la finalidad de proporcionar a los profesionales del sector empresarial los conocimientos que les permita perfeccionar sus competencias y habilidades en la Ciencia de Datos para Negocios

Objetivos

• Formar profesionales altamente cualificados en modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones.
• Evaluar y tomar en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios.

Temario

1. Fundamentos de estadística
2. Investigación de operaciones
3. Ética y gestión de la información
4. Metodología de la ciencia de datos
5. Introducción a la modelación y series de tiempo
6. Liderazgo tecnológico
7. Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
8. Programación y algoritmos
9. Métodos predictivos
10. Visualización de datos
11. Big data empresarial
12. Introducción a bases de datos
13. Métodos de detección de patrones
14. Toma de decisiones basada en datos
15. Productos de datos
16. Seminario de investigación en ciencia de datos

Titulación obtenida

Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

Requisitos

Para la realización del programa es necesario que los alumnos presenten titulación mínima de Licenciatura.

Información Adicional

Créditos Totales: 82

*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.

Campo laboral

1. Coordinador de Estadística y Análisis
2. Analista de información y logística
3. Especialista de Arquitectura de Analítica y Ciencia de Datos
4. Business Intelligence Consultor