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Maestría Ejecutiva 100% Online en Ciencia de Datos para Negocios del centro UTEL - Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea

Programa de Maestría Ejecutiva 100% Online en Ciencia de Datos para Negocios

Modalidad: Online

Descripción

Dominarás las técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.

Te formarás como un profesional preparado para modelar, interpretar e incorporar de datos en la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios.

A quién va dirigido

Profesionales comprometidos con optimizar y adaptar procesos, a través de la extracción de conocimiento de sets de datos de negocio y que además cuenten con estudios previos de licenciatura correspondientes a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento: Ingeniería, Informática, Tecnologías de la Información, Ciencias Sociales y Administrativas.

Objetivos

• Determinar las prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo del sistemas de datos.

• Reconocer las características de los datos para determinar y establecer criterios y métricas que permitan la correcta evaluación de la calidad de los datos.

• Describir, asociar y clasificar un conjunto de datos para encontrar patrones que los caractericen.

• Manejar una amplia variedad de representaciones simbólicas que sirvan de mediadoras para la comprensión de la realidad.

• Crear bases de datos a escalas de magnitud.

• Gestionar cambios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.

• Diseñar estructuras de sistemas de cómputo o software que cumpla los objetivos de mantenibilidad, auditabilidad, flexibilidad e interacción con otros sistemas de información.

• Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de su análisis.

• Desarrollar e innovar modelos analíticos y herramientas para el manejo de datos masivos.

• Realizar el análisis y validación de resultados y reportar de forma clara y precisa los beneficios obtenidos. 

Temario

ASIGNATURAS

Fundamentos de estadística

Investigación de operaciones

Ética y gestión de la información

Metodología de la ciencia de datos

Introducción a la modelación y series de tiempo

Liderazgo tecnológico

Desarrollo de competencias analíticas en las empresas

Programación y algoritmos

Métodos predictivos

Visualización de datos

Big data empresarial

Introducción a bases de datos

Métodos de detección de patrones

Toma de decisiones basadas en datos

Productos de datos

Seminario de investigación en ciencia de datos

Titulación obtenida

Titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Tener estudios previos de licenciatura correspondientes a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento: Ingeniería, Informática, Tecnologías de la Información, Ciencias Sociales y Administrativas. 

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