Temario
Objetivo:
El almacenamiento de datos es una solución que las organizaciones utilizan para centralizar los datos de negocio para la información y el análisis. Este curso se centra en enseñar a las personas cómo crear un almacén de datos con SQL Server 2012, ejecutar ETL con SQL Server Integration Services, y validar y depurar los datos con SQL Server Data Quality Services de SQL Server y los datos maestros. Este curso ayuda a las personas a prepararse para el examen 70-463.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de Business Intelligence Developer. Ellos tendrán que centrarse en el trabajo práctico crear soluciones de BI, incluyendo la aplicación Data Warehouse, ETL, y limpieza de datos. Las responsabilidades principales incluyen:
• La implementación de un data warehouse.
• Desarrollo de SQL Server Integration Services (SSIS) para la extracción, transformación y carga (ETL).
• Exigir la integridad de los datos mediante el uso de Master Data Services.
• Limpieza de datos mediante el uso de los servicios de datos de calidad.
Al terminar el curso:
• Describir los conceptos de almacenamiento de datos y consideraciones de arquitectura.
• Seleccione una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
• Diseñar e implementar un almacén de datos.
• Implementar un flujo de datos en un paquete SSIS.
• Implementar control de flujo en un paquete SSIS.
• Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
• Implementar una solución SSIS que admite datos incrementales
cargas de almacén y datos cambiantes.
• Integrar los datos de la nube en un ecosistema de almacenamiento de datos
infraestructura.
• Implementar limpieza de datos mediante el uso de Microsoft Servicios de Calidad de Datos.
• Implementar Servicios de datos maestros para asegurar la integridad de los datos.
• Ampliar SSIS con scripts personalizados y componentes.
• Implementar y configurar los paquetes de SSIS.
• Describir cómo los trabajadores de la información pueden consumir los datos de los datos
almacén.