Orientado a la investigación e integrado con la Maestría en Ciencias Computacionales, enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas, que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).
Profesionistas con grado de maestría en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.
Preparar investigadores para generar nuevo conocimiento en su área de especialidad.
Identificar y formular problemas de alta complejidad para encontrar soluciones relevantes de impacto e innovadoras.
Diseminar el conocimiento en revistas y congresos de especialidad.
Divulgar los conocimientos e identificar oportunidades de aplicación del conocimiento, para proponer soluciones de alto impacto en el entorno económico y social.
Proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto.
Primer semestre
Investigación dirigida I
Investigación dirigida II
Examen integrador
Seminario de investigación I
Taller para la investigación I
Segundo semestre
Propuesta de investigación I
Propuesta de investigación II
Defensa de la propuesta de investigación
Seminario de investigación II
Taller para la investigación II
Tercer semestre
Integración de la investigación I
Investigación doctoral
Investigación doctoral II
Seminario de investigación III
Taller para la investigación III
Cuarto semestre
Investigación doctoral III
Investigación doctoral IV
Seminario de investigación IV
Taller para la investigación IV
Producto científico I
Quinto semestre
Integración de la investigación II
Investigación doctoral V
Investigación doctoral VI
Seminario de investigación V
Taller para la investigación V
Sexto semestre
Investigación doctoral VII
Investigación doctoral VIII
Seminario de investigación VI
Taller para la investigación VI
Producto científico II
Séptimo semestre
Investigación doctoral IX
Investigación doctoral X
Investigación doctoral XI
Octavo semestre
Investigación doctoral XII
Investigación doctoral XIII
Investigación doctoral XIV
Defensa doctoral
Doctorado en Ciencias Computacionales
Requisitos de admisión
Tener título de maestría.
Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.
Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.
Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.
Entrevista académica con el director del programa.
Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.
Información Adicional
Perfil del egresado
Al término del programa, el egresado será capaz de:
Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
