Con este programa podrás acreditar la materia de ciencia de datos que está contenida en las siguientes maestrías:
• MAP - Maestría en Administración Pública y Política Pública
• MCS - Maestría en Gobierno y Transformación
• MEK - Maestría en Economía y Política Pública
• MPE - Maestría en Prospectiva Estratégica
El certificado acreditará 144 horas que equivalen las horas de trabajo de una materia de posgrados trimestral.
Aprenderás a utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos econométricos.
A diferencia de otros programas, con esta certificación obtendrás los conocimientos correctos para plantear problemas y brindarles solución a los mismos mediante técnicas de modelación estadística.
Al terminar tu certificación, obtendrás una insignia digital gold con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
A los coordinadores, jefes de unidad, delegados y subdelegados federales. A los directores de departamento, secretarios y subsecretarios estatales. Y a los jefes de departamento, directores de área y secretarios municipales.
Plantearás problemas de predicción y darás solución a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para series de tiempo, analizarás problemas de causalidad y podrás dar respuesta a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para datos experimentales y observacionales. Asimismo, aprenderás a utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos econométricos.
APRENDIZAJE MÁQUINA PARA EL ANÁLISIS DE DECISIONES I 18 HORAS
Aprenderás a modelar los problemas de decisión a través de técnicas estadísticas de clasificación que te permitirán realizar las identificaciones de patrones generales de comportamiento en un sistema.
1. Definición y campo de aplicación
2. Aprendizaje máquina en ciencias sociales
3. Evaluación de la precisión de un modelo de aprendizaje
4. Taxonomía de métodos
5. Regresión polinomial
6. Regresión splines
7. Métodos aditivos generales
8. Clustering
MODELOS LINEALES I 18 HORAS
Conocerás el método de máxima verosimilitud y sus beneficios respecto al método de mínimos cuadrados ordinarios. Asimismo, definirás las propiedades de los modelos de regresión.
1. Modelos lineales simples
2. Precisión de estimaciones
3. Métricas de diagnóstico
4. Modelos multi-variados
5. Limitaciones
CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN I 18 HORAS
Establecerás las bases teóricas y prácticas del uso de métodos de clasificación.
1. Predictores cualitativos
2. Regresión logística
3. Linear Discriminant Analysis
4. Bootstrap
DINÁMICA DE SISTEMAS I 30 HORAS
Adquirirás los conocimientos necesarios para modelar procesos dinámicos empleando modelos matemáticos.
1. Orígenes del análisis de sistemas
2. Objetivo y conceptos de la dinámica de sistemas
3. Construcción de un modelo de simulación
DINÁMICA DE SISTEMAS I 30 HORAS
Adquirirás los conocimientos necesarios para modelar procesos dinámicos empleando modelos matemáticos.
1. Orígenes del análisis de sistemas
2. Objetivo y conceptos de la dinámica de sistemas
3. Construcción de un modelo de
simulación
APRENDIZAJE MÁQUINA I 30 HORAS
Aprenderás a emplear técnicas cuantitativas para el análisis de modelos dinámicos.
1. Definición de un problema y propósito de un modelo de simulación; entender el comportamiento dinámico de un sistema empleando diagramas causales
2. Mapeando la estructura de un sistema empleando variables de estado y variables auxiliares
3. La dinámica de variables de estado y variables auxiliares; conectado procesos de causalidad circular con la estructura de un sistema
INCERTIDUMBRE PROFUNDA Y DESCUBRIMIENTO DE ESCENARIOS I 30 HORAS
Obtendrás los conocimientos que se requieren para emplear técnicas cuantitativas para el análisis de modelos dinámicos.
1. Entendiendo la dinámica de sistemas básicos
2. Consideraciones para el modelado de demoras materiales y de información
3. Concatenaciones y cadenas de envejecimiento
certificación toma de decisiones bajo incertidumbre profunda
No son necesario requisitos previos.
Información Adicional
¿CÓMO VIVIRÁS TU APRENDIZAJE?
Plataforma de aprendizaje virtual
Materiales didácticos y de refuerzo
Asesoramiento de tu instructor
Foros de discusión
