Durante el curso el estudiante aprenderá a usar las técnicas de Machine Learning, para la elaboración de algoritmos adaptados a los datos de la compañía que contribuyan a mejorar los productos y servicios y así cubrir las necesidades de los clientes.
Aprenderás con una metodología Live Stream 100% online, en la cual el estudiante podrá acceder a vídeos, cuestionarios y ejercicios, chats de grupos para resolver ejercicios, el profesor estará disponible durante toda la sesión.
Personas que se encuentren interesadas en adquirir conocimientos en Machine Learning.
Estudiar los fundamentos y aplicación en las áreas del negocio en Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los Sistemas Cognitivos.
Adquirir conocimientos en Python.
Hacer uso de modelos de aprendizaje y redes neuronales para extraer valor del dato.
Aprender los algoritmos supervisados de clasificación, metaclasificadores y los modelos de aprendizajes no supervisados.
Introducción AI y Python para Data Science.
Introducción AI & Machine Learning.
Introducción a Python, Jupyter y marco general.
Visión general de Numpy y Pandas.
Algoritmos supervisados en Machile Learning.
Introducción al aprendizaje automático.
Introducción a los problemas de clasificación.
Clasificación II (KNN).
Clasificación III (árboles de decisión).
Clasificación IV (NN).
Clasificación V (SVM).
Metaclasificadores (CGBoost).
Aprendizaje no supervisado y otros algoritmos avanzados.
Introducción al aprendizaje no supervisado.
Técnicas de procesamiento de datos avanzados: PCA y TSNE.
Detección de anomalías.
Clusterización I.
Clusterización II.
Reglas de Asociación.
Últimas técnicas de Machine Learning.
Auto ML / Hiperparametrización.
Algoritmos genéticos.
Aprendizaje incremental.
Métodos combinados de aprendizaje.
El estudiante obtendrá una titulación emitida por Mioti.
Para acceder al Programa en Machine Learning el estudiante debe: enviar el CV, realizar una entrevista y posterior a ello el comité de admisiones valorará la candidatura.
Información Adicional
Podrás desempeñarte como:
Data Scientist.
Deep Learning Expert.
Business Analyst.
Data Analyst.
Data Engineer.
Machine Learning Expert.
Chief Data Officer.
Business Intelligence Professional.
Data Architect, Statistician.
Próximas fechas de inicio:
Abril 2021
Octubre 2021
