Esta formación te proporcionará una comprensión profunda y práctica de la inteligencia artificial, abarcando desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones más actuales. Impartido por profesionales expertos, el programa combina teoría y práctica, promoviendo la colaboración y el networking entre los participantes.
Esta formación está dirigida a profesionales con responsabilidades o que ocupen puestos de supervisión o dirección media en la industria farmacéutica, y que deseen ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y habilidades digitales.
El objetivo del programa es que el alumno comprenda las tendencias y aplicaciones de la transformación digital en el sector farmacéutico, así como el impacto de las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la investigación, desarrollo de fármacos, gestión de la cadena de suministro y marketing digital. Aprenderás a utilizar técnicas y herramientas de análisis de datos, visualización de información y aplicar estrategias de ventas digitales.
Nuestro Executive Program en IA aplicada a la Industria Biofarmacéutica está estructurado en 10 módulos de contenidos para cubrir todos los aspectos necesarios de una completa formación.
Módulo 1: Introducción a las tecnologías digitales en la industria farmacéutica (8 horas)
Profesores: Pol Salvadó y Christian Gay
Tendencias y aplicaciones de la transformación digital en el sector farmacéutico. Casos de éxito en el sector farmacéutico.
Nuevas tecnologías emergentes de Industria 4.0 aplicables al sector farmacéutico.
Importancia de las competencias digitales en la industria farmacéutica. World Economic Forum annual report, Jobs of the Future e importancia de las Digital Skills en momentos de transformación.
Conceptos básicos de tecnologías de la información y tecnologías de las operaciones industriales (IT/OT). Modelo ISA95 para la integración holística. Infraestructura informática, departamentos involucrados y sinergias entre las funciones de IT, OT, Producción y QA.
Módulo 2: Análisis de datos y toma de decisiones en el sector farmacéutico (8 horas)
Profesores: Albert Mestre y David Tronchoni
Técnicas de análisis de datos y minería de datos
Tableros de control (dashboards) y visualización de información con Power BI
Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Análisis de datos para uso predictivo
Módulo 3: Investigación y Desarrollo en la Industria Farmacéutica (6 horas)
Profesores: Christian Gay y Miriam Rodríguez
Aplicaciones de IA en el descubrimiento de fármacos
Modelos predictivos para la investigación clínica
Uso de IA como acelerador en el ámbito de los Ensayos Clínicos
Aplicaciones Real World Evidence
CASO PRÁCTICO (a determinar por profesor/es del módulo)
Módulo 4: Soluciones digitales para la Calidad y la Mejora Continua (6 horas)
Profesores: Albert Mestre y David Tronchoni
Uso de Chatbots inteligentes para asistencia virtual: atención al público, gestión de reclamaciones (Anaimo). Generación de documentación mediante LLMs y métodos RAG para integrar las bases de conocimiento y contexto a los modelos LLM.
Gestión de la Calidad mediante análisis de datos en tiempo real. Real-time process monitoring, Batch Fingerprint y Golden Batch.
Uso de Digital Twins (gemelos digitales) para mejorar la eficiencia en la fabricación
CASO PRÁCTICO (a determinar por profesor/es del módulo)
Módulo 5: Digitalización de la cadena de suministro farmacéutica (6 horas)
Profesores: Albert Mestre y Toni Manzano
Trazabilidad y seguimiento de productos mediante tecnologías RFID y blockchain
Predicción de demanda y optimización de inventarios con IA
Optimización de la logística y distribución con sistemas de información geográfica
Integración de plataformas digitales para la gestión de la cadena de suministro. Colaboración con Proveedores y subcontratistas en plataformas digitales para la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro.
CASO PRÁCTICO (a determinar por profesor/es del módulo)
Módulo 6: Marketing Digital y Estrategia Comercial (6 horas)
Profesor: Gonzalo Durbán
Estrategias de marketing digital para productos farmacéuticos
Uso de análisis de datos para segmentación de mercado y personalización
Herramientas digitales para la gestión de relaciones con clientes
Estrategias basadas en datos y automatización de procesos de ventas
Módulo 7: Fuerza de Ventas y Gestión de Equipos Comerciales (6 horas)
Profesor: David Thonchoni
Técnicas digitales para las ventas y negociación
Gestión de equipos comerciales y motivación
Uso de herramientas digitales para la gestión de la fuerza de ventas
Análisis de rendimiento y optimización de estrategias de ventas
Módulo 8: Recursos Humanos, Gestión del Talento y Desarrollo de competencias digitales (8 horas)
Profesor: Pol Salvadó
Gestión del cambio y liderazgo en entornos digitalizados.
Modelos de transformación: palanca vs proof-of-concept, cambio viral, madurez digital, as is to be roadmap
Estrategias de upskilling: aprendizaje continuo y actualización de conocimientos. El error como fuente de conocimiento y cómo el ecosistema puede dar soporte.
Networking y Mentoring como apoyo para la transformación digital
Gestión del Tiempo y Productividad en entornos digitales
Desarrollo de Equipos Multidisciplinares e Intraemprendimiento como motores de la Innovación en la empresa
Módulo 9: Seguridad y privacidad de la información digital (8 horas)
Profesor: Álvaro Pastor
Normativa y regulaciones sobre protección de datos en el sector farmacéutico
Consideraciones éticas en el uso de IA en la industria farmacéutica
Ciberseguridad y gestión de riesgos informáticos
Buenas prácticas para la implementación de soluciones digitales seguras
Gestión de Crisis ante ciberataques o violaciones de datos y comunicación de incidentes
Módulo 10: Desarrollo de un caso práctico y estrategia de implementación (8 horas)
El alumno elaborará un trabajo individual con el soporte de un tutor asignado durante el curso. El entregable se presentará a final del curso para evaluación por el cuadro docente y director.
Posibles casos prácticos:
Empleo de la IA en el diseño de Ensayos Clínicos
Aseguramiento de la Calidad de los procesos mediante analítica avanzada de datos de la monitorización continua
Aplicación de la IA en la Excelencia Operacional de procesos productivos
Diseño de un asistente virtual para atender al cliente
Prevención de la carencia de suministro de medicamentos
Programa Executive en IA aplicada a la industria biofarmacéutica.
Otros cursos
