El programa ayudará al estudiante a formar bases en la ciencia de los datos, una vez finalizado este programa podrás dar un paso más y realizar el programa Data Science Advanced y así conseguir el título de Máster de Data Science. El campus se encuentra dotado con medios técnicos y laboratorios innovadores, tendrás acceso a diferentes descuentos, becas y financiación, estudiarás en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.
Personas interesadas en adquirir las bases de la ciencia de los datos.
El objetivo principal del programa es proporcionar al estudiante conocimientos en la ciencia de los datos, por ese motivo se estudiarán conceptos en pre-procesamiento de los datos, los principales algoritmos de análisis predictivo, en estadística y Python, también aprenderás a usar Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras, entre otros temas.
Data Science Fundamentals.
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general
Statistics for DS.
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos
Data Science with Python.
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing.
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization.
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Predictive Analytics.
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I y II.
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?
Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Entrepreneurship I.
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Final Project.
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.
El estudiante obtendrá una certificación emitida por MIOTI.
Para acceder al programa el estudiante debe: enviar su CV así confirmaremos si el curso es lo que el estudiante necesita, luego se realizará una entrevista, oportunidad para aclarar cualquier duda que posea el aspirante respecto al programa y finalmente el comité de admisiones valorará la candidatura y la motivación.
Información Adicional
Próximas fechas de inicio:
Febrero 2021
Abril 2021
Octubre 2021
Una vez finalizado el programa podrás desempeñarte como:
Data Scientist.
Deep Learning Expert.
Business Analyst.
Data Analyst.
Data Engineer.
Machine Learning Expert.
Chief Data Officer.
Business Intelligence Professional.
Data Architect, Statistician.
