Nuestro equipo de docentes te otorgará las habilidades que se requieren para analizar grandes cantidades de información, tomar decisiones que se basan en datos de forma objetiva. Podrás elaborar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados adaptados a las necesidades de una compañía.
Finalizada la formación estarás completamente capacitado para iniciar tu vida laboral como científico o analista junior en el campo de los datos.
Jóvenes y profesionales con poca experiencia laboral que deseen aumentar sus conocimientos en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Conocimiento básico sobre el mundo de la Inteligencia Artificial
1.2. Uso de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Fundamentos de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas esenciales para la Ciencia de Datos
1.5. Consideraciones legales y éticas en la Inteligencia Artificial
1.6. Administración y control de los datos
1.7. Taller de inglés profesional #1
2. Lenguajes de programación.
2.1. Introducción al lenguaje R
2.2. Introducción al lenguaje Python
2.3. Fundamentos del lenguaje SQL
2.4. Conceptos básicos de Microsoft Power Platform
2.5. Principios básicos de Microsoft Azure
2.6. Taller de inglés profesional #2
3. Aprendizaje Automático (ML).
3.1. Conceptos de modelos lineales
3.2. Algoritmos en el aprendizaje supervisado y optimización de modelos
3.3. Exploración de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Modelos y algoritmos en el aprendizaje automático
3.5. Pasos fundamentales en el aprendizaje automático
3.6. Evaluación de resultados en la práctica del aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML
3.8. Taller de inglés profesional #3
4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin necesidad de programar con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y entrenamiento de modelos
4.4. Trabajo con datos
4.5. Cálculo de contextos
4.6. Automatización de tareas con canalizaciones
4.7. Implementación y uso de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretación de modelos
4.10. Monitoreo de modelos
Recibirás: Título propio. Sin otorgación de visado
No son necesarios conocimientos previos para llevar a cabo el estudio del temario del programa.
Información Adicional
Condiciones de pago
481,5€ matrícula + 481,50€/mes durante 10 meses (sept-jun)
