Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial del centro Impelia

Descripción

Aprenderás a través de esta formación a elaborar y emplear sistemas de IA personalizados que se adapten a las necesidades de las empresas. Igualmente, vas a explorar temas de privacidad y ética que se relacionan con la Inteligencia Artificial, entendiendo la importancia de tomar decisiones éticas. 

A quién va dirigido

Jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona.

Objetivos

• Adquirir las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones fundamentadas en información precisa.
• Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial a medida, adaptados a las necesidades específicas de empresas u organizaciones.

Temario

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial

1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial

1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos

1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos

1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial

1.6. Gobernanza de los Datos

1.7. Professional English Workshop #1

2. Lenguajes de programación.

2.1. Lenguaje R

2.2. Lenguaje Python

2.3. El lenguaje SQL

2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals

2.5. Microsoft Azure Fundamentals

2.6. Professional English Workshop #2

3. Aprendizaje Automatizado (ML).

3.1. Modelos Lineales

3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado

3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático

3.5. Fases del aprendizaje automático

3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático

3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML. 

3.8. Professional English Workshop #3.

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)

4.1. Introducción a Azure Machine Learning

4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer

4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento

4.4. Trabajar con datos

4.5. Calcular contextos

4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones

4.7. Implementación y consumo de modelos

4.8. Entrenamiento de modelos óptimos

4.9. Interpretar modelos

4.10. Modelos de supervisión

Titulación obtenida

Finalizada la formación vas a recibir el título propio de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial.

Requisitos

No se requieren conocimientos previos para participar en este programa.

Información Adicional

1. Programas semi-presenciales: Programa híbrido (online + campus Bcn)
2. Título propio
3. Sin otorgación de visado
4. Idioma: español

Condiciones de pago

481,5€ matrícula + 481,50€/mes durante 10 meses (sept-jun)