En un entorno empresarial de rápidos cambios, las empresas deben adoptar estrategias innovadoras para mantenerse competitivas. El dato juega un papel clave en este proceso, por lo que muchas organizaciones están implementando proyectos de Machine Learning y Deep Learning. El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning te enseñará a utilizar los algoritmos más relevantes en Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas de redes neuronales más importantes, preparándote para convertirte en un experto muy demandado en el campo de la Inteligencia Artificial.
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo basados en patrones de datos, entender el desarrollo y aplicaciones de la Inteligencia Artificial, conocer los fundamentos del Machine Learning y los algoritmos más utilizados en Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como familiarizarse con los tipos de redes neuronales y sus aplicaciones en entornos reales.
1. Fundamentos de IA y Machine Learning
2. Aprendizaje supervisado I
3. Aprendizaje supervisado II
4. Aprendizaje NO Supervisado
5. Redes neuronales y Deep Learning
6. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
7. Sistemas de recomendación
8. Procesamiento del Lenguaje Natural
9. Global Project
Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Debes contar con conocimientos previos y experiencia en el sector.
Información Adicional
ECTS: 30
Precio €: 4.150,00€
Precio USD: $4.150,00
Precio MXN: 83.000MXN
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