MBA & Máster en Big Data y Data Analytics del centro ISEB

Descripción

La doble titulación, combina el enfoque de gestión empresarial y las destrezas de liderazgo con la capacidad de manejar y aplicar amplios conjuntos de datos para optimizar decisiones corporativas, así obtendrás una ventaja competitiva en el mercado laboral, abarcando temas como inteligencia artificial y aprendizaje automático, aprenderás con expertos y tutores, asegurando el éxito profesional a través de su metodología de estudio.

Tendrás acceso a:

1. Curso de inglés gratuito y opcional (ISEB English Program)
2. Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing.
3. Masterclass impartidas por expertos.
4. Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso.
5. Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas.
6. Servicio de orientación laboral: Career Service.
7. Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales.
8. Acceso a la Biblioteca Virtual.
9. Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual ISEB en el metaverso.

A quién va dirigido

1. Profesionales interesados en desarrollar habilidades en gestión empresarial y análisis de datos para avanzar en su carrera.
2. Graduados universitarios con experiencia laboral en áreas como finanzas, marketing, tecnología y negocios.
3. Emprendedores interesados en aprender a usar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas y mejorar el rendimiento de su negocio.
4. Gerentes y líderes empresariales.

Objetivos

1. Obtener habilidades en liderazgo para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos.
2. Adquirir habilidades técnicas y analíticas para manejar grandes conjuntos de datos.
3. Aplicar IA y aprendizaje automático para decisiones empresariales.
4. Mejorar rendimiento identificando oportunidades y aplicando estrategias.
5. Comunicar resultados analíticos, crear informes precisos y efectivos.

Temario

MÓDULO 1. MARKETING FUNDAMENTALS

Tema 1. De consumidor a usuario

Tema 2. Branding

Tema 3. Target objetivo

Tema 4. Customer journey

Tema 5. Marketing directo e indirecto

MÓDULO 2. PLAN DE MARKETING

Tema 1. El plan de marketing

Tema 2. Marketing mix

Tema 3. market research

Tema 4. Estrategias de marketing

Tema 5. Marketing operativo

Tema 6. Offline vs. Online

Tema 7. Pricing

MÓDULO 3. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS

Tema 1. Cómo ser un buen líder

Tema 2. Cómo comunicar

Tema 3. Coaching

Tema 4. Empowerment

Tema 5. Change management

MÓDULO 4. ORGANIZACIÓN DE EQUIPOS

Tema 1. El impacto de las empresas

Tema 2. Comportamiento organizacional

Tema 3. Los equipos de personas

Tema 4. Gestión internacional de personas

Tema 5. The future of the work

MÓDULO 5. DIRECCIÓN DE PERSONAS

Tema 1. Gestión de RR.HH.

Tema 2. El poder de la comunicación

Tema 3. Análisis del sector

Tema 4. Management y ética

Tema 5. Adaptabilidad del factor humano

MÓDULO 6. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial

Tema 2. Operations management

Tema 4. El diseño y desarrollo de productos

Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones

Tema 6. Quality management

Tema 7. Planificación y control de operaciones

Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

MÓDULO 7. SUPPLY CHAIN

Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro

Tema 2. Estrategia de compras

Tema 3. Gestión de stocks

Tema 4. Modelos de distribución y transporte

Tema 5. Logística inversa

Tema 6. FBA – Fulfillment by Amazon

Tema 7. Claves de la cadena de valor

MÓDULO 8. BUSINESS PLAN

Tema 1. Cultura de empresa

Tema 2. Estrategia de negocio

Tema 3. Business model

Tema 4. Análisis estratégico

Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Fundamento del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 3. Gestión de los recursos

Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

MÓDULO 10. CONTABILIDAD FINANCIERA

Tema 1. El balance

Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias

Tema 3. El estado de flujos de efectivo

Tema 4. Asientos

Tema 5. Contabilidad avanzada

Tema 6. Impuestos

MÓDULO 11. COACHING

Tema 1. ¿qué es el coaching?

Tema 2. Tipos de coaching

Tema 3. Team coach

Tema 4. Metodologías y herramientas

Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 12. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

Tema 1. Inteligencia emocional

Tema 2. Conciencia de organización

Tema 3. Desarrollo y gestión del talento

Tema 4. El rol de la motivación

MÓDULO 13. BIG DATA INDUSTRY

Tema 1. ¿Qué es el big data?

Tema 2. Big data project management

Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM

Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data

Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 14. BUSINESS INTELLLIGENCE

Tema 1. Introducción al business intelligence

Tema 2. Tipos y selección de business intelligence

Tema 3. Cuadros de mando

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Data quality

MÓDULO 15. DATABASE MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al dato

Tema 2. El gobierno del dato

Tema 3. Privacidad y protección de datos

Tema 4. Data storage

Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tema 1. Teoría de la visualización de datos

Tema 2. Python

Tema 3. CARTO

Tema 4. Power BI

Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 17. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Data technology

Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)

Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB

Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 18. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística

Tema 2. Métricas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement Learning

Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 20. DATA STORAGE

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para Streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para datos en cloud

Titulación obtenida

Recibirás, doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

1. MBA & Máster en Big Data y Data Analytics.
2. ISEB English Program Certificate.

Accederás a un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.

Requisitos

Es necesario tener alguno de los siguientes perfiles:

1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Información Adicional

Estarás habilitado para trabajar como:

1. Gerente de datos y análisis.
2. Consultor de Big Data y Analytics.
3. Científico de datos.
4. Analista de marketing.
5. Director de tecnología.

Otros cursos

• Máster en Dirección de Recursos Humanos
• Máster en Project Management
• Máster en Dirección Logística
• Máster en Marketing y Dirección Comercial
• Máster en Coaching y Dirección Empresarial