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Máster Profesional en Ciencia de Datos e IA del centro Impelia

Programa de Máster Profesional en Ciencia de Datos e IA

Modalidad: Presencial , Semi-presencial , Online
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO y PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Descripción

Sumérgete en la Inteligencia Artificial, la Inteligencia Artificial Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos impactantes.

Con este programa adquiere habilidades en análisis de datos y métricas, transformándolos en información estratégica para tu empresa. Así aprenderás a dominar herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL. Además contamos con respaldo de expertos en inteligencia artificial y Big Data de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins.

A quién va dirigido

Va dirigido a:

  • Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
  • Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
  • Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
  • Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su

Objetivos

Los objetivos de este programa son los siguientes:

  1. Explorar cómo la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data pueden potenciar la eficiencia y productividad en empresas.
  2. Adquirir habilidades para manejar diferentes tipos de datos, tanto estructurados como no estructurados.
  3. Aprender sobre la automatización de procesos mediante la IA, y se enfatizará la importancia de la ciberseguridad para salvaguardar la información.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Una vez concluida la formación, se te otorgará un certificado propio que valida los conocimientos adquiridos durante el curso.

Requisitos

Las personas interesadas en acceder a este master deben poseer estudios mininos de bachillerato, no se requiere conocimientos previos.

Información Adicional

Precio:

 2.970 € 

Condiciones de pago

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Duración

167h

Bolsa de trabajo

Prácticas Empresa

Beneficios:

Posibilidad de becas

Financiación con Fundae Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

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