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El Máster en Big Data & Analytics te capacitará para transformar las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Recibirás una formación integral en Business Intelligence, te habilitarás para tomar decisiones efectivas y podrás liderar proyectos de Tecnologías de la Información en diversos sectores económicos.
Este programa está dirigido a titulados universitarios que buscan ampliar sus conocimientos en el ámbito del Big Data, con el objetivo de aplicar sus nuevas habilidades de manera profesional y mejorar sus oportunidades de empleo.
El objetivo es obtener un conocimiento exhaustivo de los aspectos tecnológicos y comerciales más importantes en el ámbito del Big Data. Además, se busca profundizar en las áreas funcionales y técnicas del Big Data mediante la resolución de casos prácticos reales en empresas actuales.
También se pretende desarrollar las habilidades tecnológicas necesarias para asumir posiciones de liderazgo en Business Intelligence, así como fortalecer las competencias en gestión y dirección de equipos y proyectos. Finalmente, se enfoca en familiarizarse con las herramientas más utilizadas en el análisis de datos y Big Data en la actualidad.
Módulo 1 Business Transformation
Big Data & Analytics from business and industry perspective - 2 ECTS:
Introducción a BI, Big Data, Analytics
Historia y evolución de Analytics Business Cases de aplicación de Big Data en Empresas
Mapa actual de las tecnologías en Analytics
Principales retos en la implementación de proyectos de Analytics
Business performance analytics - 4 ECTS:
Introducción a los indicadores y a la toma de decisiones analítica
IT Operations & Data Driven Management
Performance per area: Marketing, HR, Finance…
Performance per Sector: Pharma, Retail, CGP…
Digital transformation - 4 ECTS:
Introducción a transformación Digital
Innovación tecnológica
Innovación en Modelos de negocio
Metodologías de Innovación
Creación y valoración de nuevos modelos de negocio
Customer analytics - 3 ECTS:
Visión de negocio y definición de objetivos en un proyecto de customer analytics
Herramientas de investigación de mercado y analítica web
Customer equity analytics
Customer Experience Analytics
Módulo 2 Data Analytics & Visualization Business Transformation
Data management - 6 ECTS:
Introducción al Data Management
Procesos Funcionales y técnicos de la ETL
Modelos de Datawarehousing y casos de uso
Datawarehouse Hybrido y Datalake
Data visualization - 4 ECTS:
Introducción a la visualización de datos
Introducción y fundamentos de técnicas de Data Visualization
Desarrollo de Dashboards en PowerBI
Visión general de las principales herramientas del mercado
Módulo 3 Big Data & Data Science
Big Data technologies & architecture - 8 ECTS:
Fundamentos del Big Data
Arquitecturas escalables: Arquitectura lambda
Implementación de arquitecturas escalables
Introducción a Spark
Introducción a NoSQL
Data science & advanced analytics - 8 ECTS:
Introducción a Data Science y principales técnicas 8 Algoritmos supervisados y no supervisados Introducción a tecnoogías de Data Science: Python, Keras, RapidMiner…
Reinforcement Learning, Deep Learning y otros
Prácticas con Python
Tips&Tricks: Trucos y consejos para ser un buen data scientist
Módulo 4 Professional Skills
Leadership in a digital environment - 4 ECTS:
Innovación
Design Thinking
Mentalidad y metodologías ágiles
Comunicación efectiva
Ciclo de conferencias de expertos - 2 ECTS:
CiberLaw & Cibersecurity
IoT & Cloud
Data Governance
Tecnologías emergentes
Módulo 5 TFM
Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS:
El TFM no es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar en equipo para llegar donde te propongas.
Módulo 6 Minors
Minor- 10 ECTS:
Personaliza tu máster con nuestros Minors, diseñados específicamente para conseguir ese extra de empleabilidad que buscas en función de tu perfil y tus intereses profesionales. Tu optas por el minor que mejor se ajuste a ti, teniendo en cuenta tus objetivos y en base a las necesidades del mercado y las habilidades más demandadas por los recruiters.
Al finalizar con éxito recibirás el título de Máster in Big Data & Analytics - Full Time.
Presentar el formulario de solicitud de ingreso.
Realizar una entrevista personal, en la que se verificarán los requisitos académicos y profesionales:
Información Adicional
Salidas profesionales del Máster Big Data & Analytics:
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