Máster en Transformación Digital del centro MIOTI. Tech Business School

Descripción

Por medio de esta formación, los alumnos aprenderán lo que se requiere para desarrollarse profesionalmente en uno de los entorno de mayor crecimiento, además dominarán las tecnologías específicas para extraer todo el potencial del dato de tu compañía. 

A quién va dirigido

Interesados en formarse en el sector de la transformación digital.

Objetivos

1. Preparar al alumno en el uso de las nuevas tecnologías y los nuevos modelos de negocios.
2. Aprender a identificar las oportunidades y desarrollar soluciones innovadoras.

Temario

Data Strategy Executive Program (70h)

1. La oportunidad del dato
2. Fundamentos de Data Strategy y Data Science: Claves para preparar tu compañía para poder extraer valor al dato y emplear AI
3. Gobierno del dato
4. Principales aplicaciones prácticas de AI, oportunidades y amenazas
5. La cadena de valor en AI
6. La importancia del Data Pre-Processing
7. AI para análisis predictivo
8. Machine Learning y aplicaciones
9. Deep Learning, el nuevo futuro de la IA
10. La creación de valor en Data Strategy
11. Estrategia & Gestión del dato
12. Aplicaciones y modelos de negocio

eBusiness Executive Program (70h)

1. eBusiness Fundamentals
2. eCommerce vs eBusiness
3. Digital Mastery Framework
4. Digital Business Models Fundamentals
5. eBusiness Platforms
6. Masterclass on D2C: The case of Bebitus
7. Masterclass on Last Milers: The case of Glovo
8. Amazon Group: Background & Fundamentals
9. eBusiness & Digital Transformation
10. eBusiness Corporate Strategies
11. eBusiness and Culture & Leadership
12. Data Strategies in Data Driven Companies
13. Revenue Drivers in eBusiness
14. Amazon eBusiness strategies
15. Supply Chain in eBusiness
16. Finance in eBusiness
17. Digital Business Platforms
18. Put eBusiness into action
19. The case of Amazon
20. Trends in eBusiness
21. New digital technologies in eBusiness
22. Masterclass on UX: The case of Uber
23. The Future of eBusiness

IoT Executive Program (70h)

1. Fundamentos, tecnología e Industria
2. Definición de IoT, contexto y evolución, descripción del ciclo de una solución IoT, entorno competitivo, principales agentes y proveedores, modelos de relación y colaboración, regulación, principales verticales y casos de uso.
3. The Things
4. Prototipado de hardware, dispositivos y sensores.
5. Ecosystem
6. Elementos principales de un ecosistema IoT.
7. Plataformas IoT.
8. Ciberseguridad y aplicaciones de esta tecnología al IoT.
9. Data Science e IA
10. Fundamentos de Data Science.
11. Aplicaciones y herramientas básicas, definición y aplicación de Machine Learning y Deep Learning.
12. Blockchain en IoT.
13. Estrategia y gestión IoT
14. Capacidades de liderazgo digital y IoT.
15. Roadmap de transformación corporativa a IoT.
16. Retos futuros, gestión de proyectos.
17. Aplicaciones y modelos de negocio
18. Identificación, framing y priorización de oportunidades IoT.
19. Desarrollo y presentación de casos de uso.
20. Nuevos modelos de ingreso.

Titulación obtenida

Al terminar la formación, el estudiante obtendrá una titulación de Máster en Transformación Digital.

Requisitos

Debes pasar por los diferentes procesos:

• Envía tu cv
• Entrevista
• Admisión

Información Adicional

Convocatorias anuales marzo/abril o septiembre/octubre.

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