Máster en Supply Chain Management y Máster en Big Data del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Descripción

Manejamos una formación completa y de calidad con la que desarrollarás habilidades para diseñar y administrar redes de suministro, optimizar procesos y mejorar la eficiencia y la rentabilidad. 

A quién va dirigido

1. Profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la cadena de suministro.
2. Personas que trabajan en el campo del análisis de datos y interesados en implementar estas habilidades en el contexto de la cadena de suministro.
3. Interesados en avanzar en su carrera en estos campos y obtener las habilidades que les permitan competir en un mercado global cada vez más competitivo.

Objetivos

1. Obtener habilidades de de optimización y gestión de la cadena de suministro.
2. Comprender las herramientas de big data.
3. Valorar grandes cantidades de datos.
4. Obtener las habilidades para liderar equipos y proyectos en el sector de la cadena de suministro

Temario

TEMA 1. OPERATIONS MANAGEMENT

1. Strategy 
2. Visión estratégica de la dirección de operaciones 
3. Supply management 
4. Product management 
5. Operations management 
6. Organización de procesos 
7. Planificación y control de operaciones 
8. El factor humano en la dirección de operaciones 

TEMA 2. VALUE CHAIN INNOVATION

1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro 
2. Compras y aprovisionamiento 
3. Gestión de stocks y gestión de almacenes 
4. Logística 
5. Logística inversa 
6. FBA – Fulfillment by Amazon 

TEMA 3. COMERCIO

1. Canales comerciales
2. La distribución comercial y el derecho a la competencia
3. Política comercial y regulaciones
4. Comercio internacional
5. Comercio exterior
6. Gestión Incoterms
7. Internacionalización de empresas

TEMA 4. E-COMMERCE VS NEW DIGITAL BUISNESS

1. Estrategia en el e-commerce
2. E-procurement
3. E-fulfillment
4. Marketplaces
5. Last mile
6. Organizaciones exponenciales
7. Negocios digitales

TEMA 5. DIGITALIZACIÓN EMPRESARIAL

1. La digitalización empresarial
2. Inteligencia artificial (AI)
3. El internet de las cosas (IoT)
4. Blockchain
5. Big data y business intelligence (BI)
6. Cloud computing
7. Automatización y robótica industrial
8. Ciberseguridad
9. Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor

TEMA 6. QUALITY ASSESSMENT

1. Quality management system
2. La estrategia de calidad de las empresas
3. Plan de calidad para procesos
4. Medición y control de la calidad
5. Kaizen: mejora continua
6. Política de calidad y medioambiente en la empresa
7. Normas ISO de calidad y medioambiente

TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT

1. Fundamento del project management 
2. Gestión del equipo 
3. Gestión de los recursos 
4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto 

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

1. La relevancia del big data
2. Organización de proyectos de big data
3. Metodologías Agile + SCRUM
4. IA y machine learning
5. Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

1. Business intelligence
2. BI solutions
3. KPI
4. Fuentes de datos
5. Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

1. Open Data
2. El gobierno del dato
3. Protección de datos
4. Diseño de almacenes de datos
5. Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

1. Interpretación de datos
2. Python
3. Carto
4. Power BI
5. Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

1. Fundamentos de bases de datos
2. Tecnología de bases de datos
3. Práctica de SQP (MYSQL)
4. Práctica de NOSQL. MongoDB
5. Práctica de NOSQL (Hbase)
6. Bases de datos para grafos
7. Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

1. Estadística
2. Medidas
3. Regresión y correlación
4. Probabilidad
5. Distribuciones
6. Intervalos de confianza
7. Introducción a los contrastes de hipótesis
8. Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción al análisis de datos con Python
2. Introducción al machine learning
3. Machine learning supervisado
4. Machine learning no supervisado
5. Reinforcement learning
6. Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

1. Apache Hadoop
2. El ecosistema Hadoop
3. Apache Spark
4. Tecnologías para streaming
5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

Concluida la formación recibirás un diploma de Máster de forma gratuita.

Requisitos

1. Poseer un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Otros cursos

• Máster en Big Data & Máster en Project Management
• MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas
• Máster en Big Data
• Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
• Máster en Project Management