Beneficios:
Hemos elaborado la formación para que la realicen todas aquellas personas que estén interesadas en desarrollarse de manera profesional en Smart Solutions & Data Science.
Lo que pretendemos con esta formación es proporcionar a los estudiantes una perspectiva global IoT, que les permita salir al mercado laboral y presentar soluciones IoT exitosas.
Máster en Smart Solutions
The Things Foundations
Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
Ecosystem Foundations
Entender el ecosistema de IoT, sus principales actores y sectores que se van a ver más afectados por el desarrollo de esta tecnología.
Smart Health
Conceptos esenciales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
Prototyping
Se conocerán los principales elementos que permiten la construcción de Smart Connected Objects y las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales
Smart Cities
Conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas y optimizadas gracias al empleo de la tecnología.
Smart Home
Fundamentos de los procesos de automatización doméstica a través de técnicas de conectividad en red de datos de los objetos presentes en el hogar
Platforms
Conceptos fundamentales y requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT
Industrial IoT
Bases conceptuales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet
3D Printing
El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
Entrepreneurship
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Security for IoT
Conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y, concretamente ,su aplicación práctica en los entornos IoT.
Communications
Diferencias entre tecnologías de comunicaciones y protocolos del entorno IoT. Serás capaz de decidir qué combinación será más apropiada para un caso de uso.
IoT Project Management
Descubrir las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificando los elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución del mismo.
Blockchain
Contexto histórico y base tecnológica del Blockchain. Aplicaciones técnicas tales como smart contracts, criptomonedas, etc.
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster
Máster en Data Science & Big Data
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de Data Science. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
Big Data fundamentals
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
Statistics for Data Science
Fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, etc.
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar? Uso de Matplotlib, Bokeh y Seaborn entre otras.
Data Pre-processing
Pre-procesar adecuadamente datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Advanced Data Processing
Tratamiento de fuentes de datos. Arquitecturas de procesamiento en batch y streaming. Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
Machine Learning I
Los problemas de clasificación. Evaluar los resultados. Construir los datasets. Revisión de los principales algoritmos y sus aplicaciones
Machine Learning Ops
Se estudiará el ciclo de MLOps de manera práctica, tanto a nivel de desarrollo como a nivel de modelos en producción.
Predictive Analytics
Análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Entrepreneurship I
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Máster en Smart Solutions & Data Science.
No hay que presentar requisitos previos.
Información Adicional
Matrícula: 15.950 €
Oportunidades laborales
