Centro Premium
El estudiante obtendrá las herramientas y competencias necesarias para aprender a usar las nuevas tecnologías y así promover nuevas formas para gestionar personas, el máster se desarrollará en la plataforma virtual en donde se encuentran los contenidos de la formación y a la cual se podrá acceder desde cualquier ubicación, en todo momento y con cualquier dispositivo con conexión a Internet.
El participante tiene acceso a diferentes recursos como la Biblioteca Virtual, la Videoteca Virtual, a Masterclasses y Sesiones de Networking, además de las tutorías personalizadas e Ilimitadas. Además podrá obtener becas y ayudas al estudio y una financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria, también tendrá libre acceso al Club VIP con descuentos en ocio, viajes, restaurantes, entre otros.
El Máster en Recursos Humanos: People Analytics y Visión Digital, está especialmente diseñado para los siguientes perfiles:
Profesionales de RRHH.
Líderes de equipos.
Consultores que diseñan e implantan estrategias de cambio cultural.
Emprendedores interesados en diseñar culturas corporativas ágiles.
Obtener una visión global del entorno de transformación digital y así aplicarlo en la empresa.
Aprender a diseñar estructuras de trabajo e incentivar la gestión del cambio con el uso de metodologías ágiles.
Hacer uso de HR Analytics como fuente para la elaboración de indicadores que permitan anticiparse en el área de RRHH.
Alcanzar el target definido como potencial empleado.
Identificar el coste laboral y financiero y los impactos en los indicadores del negocio que representan las propuestas de RRHH.
Promover el cambio cultural y las nuevas formas de liderazgo.
MÓDULO I.
Liderazgo digital.
Entorno actual en el escenario de transformación digital.
Ecosistema de los negocios actualmente.
Modelos de Liderazgo Emergente.
Posiciones relevantes y nuevo talento en el entorno digital.
MÓDULO II.
Dirección Digital de RRHH y Cultura Corporativa.
Transformación cultural.
Employee experience.
Gestión del Talento en la era digital.
MÓDULO III.
Modelos organizativos y nuevas formas de trabajo.
Revolución 4.0, una nueva era.
Nuevas formas de trabajo y su impacto en el negocio.
Tipos de organizaciones.
Metodologías Agile (Scrum, Kanban, Lean y Design Thinking)
MÓDULO IV.
Desarrollo Digital de Talento.
Atracción de Talento.
Formación y Gestión del Conocimiento.
Desarrollo.
Gestión del Talento en la era digital.
Nuevos esquemas de compensación.
MÓDULO V.
HR Analytics y herramientas de gestión.
People analytic, HR analytics y Big Data.
Introducción a las arquitecturas de Big Data y Data Lake.
Fundamentos de inteligencia artificial.
Tecnologías del conocimiento.
Sistemas de información en RRHH.
Herramientas de gestión en la gestión de RRHH 4.0.
MÓDULO VI.
Impacto financiero y laboral de la transformación.
Gestión financiera del proceso de transformación digital.
Generalidades de las relaciones laborales.
Aspectos laborales del proceso de transformación digital.
Retos actuales en la Gestión Laboral de RRHH.
Impacto en RRHH: Gestión de Personas.
MÓDULO VII.
Metodologías ágiles aplicadas a RRHH.
Diseño organizativo aplicado a RRHH.
Diseño organizativo aplicado a equipos.
Metodologías ágiles aplicadas a los procesos de RRHH.
Herramientas ágiles.
MÓDULO VIII.
Responsabilidad Social Empresarial y Comunicación.
Responsabilidad Social Empresarial.
Gestión responsable: ética y gobernanza.
Reputación corporativa.
Comunicación estratégica y relación con grupos de interés.
MÓDULO IX.
Trabajo de Fin de Máster.
CURSO I.
Curso de Metodologías Ágiles.
Introducción a las metodologías ágiles.
Introducción a Scrum.
Roles y responsabilidades.
Eventos de un proyecto Scrum.
Artefactos de Scrum.
Métricas y estimaciones.
Herramientas Colaborativas.
Finalizada la formación el participante obtendrá una doble titulación de Máster por la Universidad Católica de Ávila (UCAV). y por IMF Smart Education.
El aspirante debe poseer alguna de las siguientes condiciones:
Titulación Universitaria.
Experiencia profesional equivalente.
Información Adicional
Fecha de inicio: noviembre.
