Máster en Marketing y Comunicación Digital especialidad en Data Analytics y Business Intelligence del centro IMF Smart Education

Descripción

La formación brinda los conocimientos que ayudarán a los alumnos a abordar todas las cuestiones del Marketing digital como: SEO, SEM, analítica web, comercio electrónico, Redes sociales, entre otros, a través de una metodología de estudio completamente práctica. 

A quién va dirigido

Personas interesadas en marketing digital y el análisis de datos.(Al ser la parte más técnica del marketing digital, los alumnos tienen que saber que no es un máster de creatividad o diseño, sino enfocado a resultados y elaboración de planes estratégicos)

Objetivos

1. Saber generar una estrategia SEO para cualquier empresa
2. Tener los conocimientos necesarios para elaborar un plan de medios digital
3. Ser un profesional en Paid media
4. Poder desarrollar campañas de email marketing
5. Hacer uso de CRMs, ERPs y gestión con clientes en Redes sociales
6. Auditar planes de marketing, páginas webs, redes sociales y proyectos

Temario

1 SEO y analítica web

1. Funcionamiento de los buscadores

2. Principios SEO: los algoritmos de Google

3. Competencia y estrategias SEO

4. SEO on page técnico: estructura web y herramientas de auditoría

5. SEO on page de contenidos: keyword research

6. SEO off page: link building y autoridad

7. Analítica web

2 SEM y publicidad en buscadores

1. Conceptos básicos: el marketing en buscadores y las campañas de Google

2. Google Ads I: campañas de red de búsqueda

3. Google Ads II: campañas de display

4. Google shopping y campañas de vídeo

5. Métricas, KPI e informes

3 Social Mediay Community Management

1. El ecosistema de los social media

2. Community management

3. Principales redes sociales

4. Plataformas de vídeo y otras apps sociales

5. Estrategia de comunicación en social media

6. Marketing de influencers

4 Mobile marketing y UX

1. Mobile marketing

2. Estrategias de marketing móvil

3. Principios de usabilidad y experiencia de usuario

4. Diseño centrado en el usuario

5 Marketing relacionaly e-mail marketing

1. Fundamentos del marketing relacional

2. Gestión de clientes en el entorno digital: el software CRM y las API

3. E-mail marketing

4. Automation marketing y las herramientas Salesforce y HubSpot

5. Growth hacking, el marketing más audaz

6. Reputación corporativa y gestión de crisis

6 Marketing de contenidos

1. Introducción al marketing de contenidos

2. Marketing storytelling

3. Creación de contenidos: CMS y blogs corporativos

4. Marketing de contenidos en RRSS, viralidad y videomarketing

5. Realidad virtual: advergaming y metaversos

6. Del copyright al creative commons: el contenido en internet, derechos de autor, cocreación y wikis

7. Inbound marketing y newsletters

7 E-commerce: Gestión y plan de marketing

1. De la idea a la planificación: la estrategia

2. Plan de marketing: primera fase

3. Puesta en marcha: e-commerce

4. Puesta en marcha: aspectos legales, precios y pasarelas de pago

5. Plan de marketing: lanzamiento

6. Logística, marketplaces, internacionalización y dropshipping

8 Business Intelligence

1. Introducción a la inteligencia de negocio

2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas

3. Herramientas de extracción, transformación y carga

4. Aplicaciones de inteligencia de negocio

5. Análisis de datos masivos aplicados al negocio

6. Inteligencia de cliente (CRM)

9 La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

1. El ciclo de vida del dato

2. Calidad del dato

3. Preparación y preproceso de datos

4. Modelos analíticos

5. Herramientas y técnicas de visualización

10Aplicaciones Analíticas

1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable

2. Caso de estudio de analítica en redes sociales

3. Caso de estudio en internet of things

4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)

5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics

6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información

11 Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios

El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por

el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original.

Para el estudiante es, ademas, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.

Curso de inglés

Básico, Preintermedio, Intermedio o Avanzado.

El alumno podrá escoger uno de los cuatro niveles.

Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master

1. Qué es Scrum y cómo aplicarlo

2. El marco Scrum

3. Equipos autoorganizados

4. El papel de clientes y stakeholder

5. Gestión ágil de productos y proyectos

6. Desarrollo e integración continua

7. Cómo evolucionar hacia una organización ágil

Tranformación Digital

1. Economía, clientes, productos y servicios digitales

2. Globalización y mercados digitales

3. Empresa tradicional y transformación digital

4. Tecnologías emergentes y transformación digital

5. Arquitectura empresarial digital e inteligencia de negocio

Titulación obtenida

Culminada la formación, obtendrá estas titulaciones:

1. Máster en Marketing Digital y Comunicación con especialidad en Data Analytics y Business Intelligence por la UCAV
2. Máster en Marketing y Comunicación Digital con especialidad en Data Analytics y Business Intelligence por IMF Smart Education

Requisitos

Para acceder al Máster es necesario tener Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente

Información Adicional

Precio: 9.500 €

Beca: 68 %

Precio con beca: 2.945 €

Podrás trabajar como:

1. Consultor SEO/SEM
2. Experto en Paid media
3. Especialista en e-commerce
4. Planificador estratégico
5. Social media manager
6. Consultor: Analista de Datos (Business Intelligence)
7. Posiciones relacionadas con la ciencia de Datos, tanto en entornos Hard Tech (ingeniería de Datos) como soft Tech (Data scientist) en cualquier dominio o ámbito técnico, eso si, para perfiles Junior.