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El máster que te presentamos a continuación abarca los fundamentos técnicos de la IA y el aprendizaje automático por medio del prisma de la gestión empresarial y el negocio. El programa formativo proporciona a los estudiantes las habilidades y los conocimientos que se requieren para detectar oportunidades y tomar decisiones que conlleven a la innovación y así una mayor eficiencia en las organizaciones.
La formación se ha destinado tanto a profesionales interesados en conocer las herramientas y técnicas de IA, como a quienes, teniendo estudios previos en áreas técnicas, quieran potenciar sus conocimientos.
Obtendrás una capacitación que llevará a liderar, evaluando y afrontando los beneficios detrás de los sistemas inteligentes, el aprendizaje profundo, la gestión de datos y las plataformas de desarrollo y las consideraciones de estas herramientas ante una variedad de escenarios de negocio.
MÓDULO 1 Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones empresariales y su impacto en negocio - 6 ECTS
Resolución de problemas de IA: Cómo aprenden las máquinas: razonamiento automático y planificación
Transformación de la empresa implementando la Inteligencia Artificial en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa
Productos y servicios inteligentes: las capacidades que proporciona la IA y la búsqueda de nuevos modelos de negocio y mercados
Operaciones inteligentes: combinación de la IA con soluciones de automatización, para habilitar el autoaprendizaje
Funciones de soporte corporativas inteligentes (seguridad, RRHH, tecnología, etc.): el uso de la IA para aumentar la inteligencia humana y mejorar la toma de decisiones
Ética y Modelos de IA Basados en el Cliente- 6 ECTS
Ética en la IA, ¿dónde está el límite?
Customer Experience & Customer Journey: Personalización de Contenidos, Interfaces Conversacionales y Explotación de Datos en Tiempo Real
Interacción inteligente: la optimización de la experiencia de cliente a través de la hiperpersonalización, interfaces conversacionales y explotación de datos en tiempo real
Venta y Servicio: Upselling/Cross Selling, Chatbots y Asistentes Inteligentes
From DataScientist to Full Stack DataScientist
MÓDULO 2 Artificial Intelligence Tools & Techniques
Data Engineering - 6 ECTS
Ingeniería de datos
Técnicas de limpieza y preparación de datos para su análisis inteligente
SQL
Diseño y aplicabilidad de algoritmos
Diseño de apps
Programación orientada a objetos
Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones- 6 ECTS
Modelos Lineales
Modelos basados en árboles de decisión
Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning
Riesgos y limitaciones
Validación Cruzada
Series temporales
Deep Learning y Redes Neuronales - 6 ECTS
Diseño de redes neuronales
Entrenamiento de redes neuronales
Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
Keras, TensorFlow y PyTorch
Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes – 6 ECTS
Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias.
Redes neuronales recurrentes y transformers
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
Modelos generativos
Clasificación de imágenes
Tecnologías Cloud: Frameworks y Proyectos de IA - 6 ECTS
Microsoft Azure, Google Cloud Platform & AWS
Servicios de AI basados en APIs
Herramientas para el diseño, entrenamiento y gestión del ciclo de vida de sistemas basados en IA
MLOps: Docker, Kubernetes, Github, testing, CI/CD
MÓDULO 3 Professionals Skills
Liderazgo & Project Management - 6 ECTS
Project Management
Digital Transformation
Metodologías Agile
Trabajo Fin de Máster - 12 ECTS
Proyecto final de temática libre, en el que se deberá desarrollar un modelo basado en IA y/o Machine Learning aplicado a datos reales, usando alguno de los métodos aprendidos.
Titulación doble:
Debes superar el proceso de admisión:
Información Adicional
Salidas profesionales
