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Máster en Inteligencia Artificial, Generativa y Big Data del centro Impelia

Programa de Máster en Inteligencia Artificial, Generativa y Big Data

Modalidad: Semi-presencial , Online
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO y PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Descripción

¡Haz una inversión inteligente en tu futuro profesional y desbloquea un mundo de oportunidades para alcanzar nuevas cimas en tu carrera!

Te ofrecemos un máster semi presencial respaldado por profesionales destacados en IA y Big Data, de prestigiosas empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. El mismo se ha orientado a quienes buscan una formación práctica desde el inicio de sus proyectos, además, este programa brinda una oportunidad para convertirse en pionero en el campo tecnológico.

Beneficios de la formación: 

  1. Obtendrás conocimientos completos en análisis de datos.
  2. Comprenderás el uso de métricas para su aprovechamiento en el contexto empresarial.
  3. Vas a explorar las capacidades de la Inteligencia emocional, la IA Generativa y la creación de contenidos utilizando el prompt engineering.
  4. Dominarás herramientas esenciales de Business Intelligence como Power BI, junto con habilidades de programación en Python o SQL, llevando tus proyectos al siguiente nivel.

A quién va dirigido

La formación que te presentamos a continuación se ha destinado tanto a profesionales como a cualquier persona que esté interesada en optimizar el análisis de datos para perfeccionar la toma de decisiones empresariales. 

Pueden acceder a ella:

  1. Analistas de negocios
  2. Consultores de gestión
  3. Perfiles juniors en marketing 
  4. Recién graduados en ciencias sociales o humanidades
  5. Gerentes de recursos humanos
  6. Profesionales del área de salud
  7. Economistas
  8. Periodistas
  9. Diseñadores gráficos

Objetivos

El máster te proporcionará una comprensión profunda del potencial de la IA y herramientas de Big Data, con el fin de mejorar la eficiencia y productividad, analizarás los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos, también aprenderás cómo la IA puede automatizar procesos, y finalmente entenderás la importancia de la Ciberseguridad para proteger los datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Culminada la formación, recibirás titulación propia.

Requisitos

No es necesario ningún requisito, el máster está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

Información Adicional

  1. Posibilidad de becas
  2. Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

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