Máster en Inteligencia Artificial Aplicada y Análisis de Datos Profundo del centro Impelia

Descripción

Gracias a la completa formación que te otorgamos en este máster te adentrarás en el mundo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos utilizando el prompt engineering, además, aprenderás todo lo que se requiere para el análisis de datos y métricas, mejorando tu perfil profesional y liderando en el sector de la tecnología. 

Este máster ha sido avalado por expertos en IA de empresas punteras como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. 

A quién va dirigido

La formación está destinada quienes cuenten con los siguientes perfiles profesionales

1. Analistas de Negocios.
2. Consultores de Gestión.
3. Perfiles Juniors en Marketing.
4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
5. Gerentes de Recursos Humanos.
6. Profesionales del Área de Salud.
7. Economistas.
8. Periodistas.
9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

1. Examinar diferentes tipos de fuentes y datos, estructurados y no estructurados, para entender su naturaleza y aprender a procesarlos. 
2. Entender la importancia de la ciberseguridad en la protección de datos y preservación de la integridad de la información en entornos digitales.
3. Estudiar las aplicaciones de la IA en la automatización de procesos, asimilando como esta tecnología puede mejorar la eficiencia y precisión en varias tareas. 

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación vas a recibir una titulación propia del centro en la que se acreditan los conocimientos adquiridos a lo largo de la misma.

Requisitos

Para la realización de este máster es necesario que los estudiantes presenten título de bachillerato.

Información Adicional

1. Posibilidad de becas
2. Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.