Máster en Inteligencia Artificial del centro IMF Smart Education

Descripción

En toda empresa la inteligencia artificial está presente en todas las áreas, debido a su ayuda en la mejora de técnicas y procesos tradicionales, por ese motivo los perfiles profesionales relacionados con esté ámbito son ampliamente solicitados.

Durante el máster profundizaremos desde un punto de vista técnico, metodológico y de incorporación de las técnicas y métodos que ofrece la inteligencia artificial a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones innovadoras.

A quién va dirigido

1. Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software.
2. Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias relacionadas con la analítica de datos.
3. Graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio.

Objetivos

1. Conocer que es el proceso de aprendizaje automático.
2. Entender qué es y qué no es abordable utilizando inteligencia artificial.
3. Estudiar los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial más relevantes y aprender a aplicarlas para desarrollar soluciones a los diferentes tipos de problemas del mundo empresarial.
4. Aprender a poner en la producción las soluciones analíticas desarrollada, ofreciendo un producto end-to-end.
5. Poner en valor los resultados de los análisis transmitiéndolos de manera clara a los stakeholders.

Temario

MÓDULO 1. Las herramientas del científico de datos.

Fundamentos de Python.

Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.

Procesamiento de datos y visualización con Python.

Fundamentos de R.

Paquetes de R.

Procesamiento de datos y visualización con R.

MÓDULO 2. Impacto y valor del big data.

Introducción al mundo big data.

Inteligencia de negocio vs. big data.

Tecnologías big data.

Impacto sobre la organización.

Valor del dato y aplicaciones por sectores.

MÓDULO 3. Inteligencia artificial para la empresa.

Introducción a la inteligencia artificial.

Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones.

Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones.

Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Sistemas de recomendación y aplicaciones.

MÓDULO 4. Tecnologías y herramientas big data.

Hadoop y su ecosistema.

Spark. Fundamentos y aplicaciones.

Bases de datos NoSQL.

Plataforma Cloud.

MÓDULO 5. El Big Data en la empresa.

Estándares de gestión de proyectos.

Gestión ágil de proyectos.

Aspectos regulatorios y éticos.

Gobierno del dato.

MÓDULO 6. Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos.

E-commerce y marketing.

Banca y finanzas.

People analytics.

Telecomunicaciones.

Ciencia y salud.

Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities.

MÓDULO 7. Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining.

Process mining.

Cloud.

Productividad de modelos.

MLOps.

MÓDULO 8. Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos.

Optimización.

Teoría de grafos.

Series temporales.

MÓDULO 9. Deep learning aplicada: NLP y visión artificial.

Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning.

Introducción a la visión artificial.

Aplicación del Deep learning a la visión artificial.

Trabajo de Fin de Máster (TFM)

Titulación obtenida

Al finalizar la formación satisfactoriamente se hará entrega de la titulación de Máster por la Universidad Católica de Ávila.

Requisitos

Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente

Información Adicional

El máster te habilita para ocupar alguno de los siguientes cargos:

1. Software Engineer.
2. Programador Inteligencia Artificial.
3. Chief Technology Officer (CTO)
4. Chief Information Officer (CIO)
5. Digital Transformation Consultant.
6. Big Data Analyst.
7. Data Engineer.
8. Consultor Digital.
9. Data Scientist.
10. Digital Expert.