La metodología de este máster combina teoría y práctica, proporcionando a los alumnos las competencias necesarias para elegir e implementar herramientas que mejoren la operación, lo que mejora tanto la calidad de los productos como la seguridad en el trabajo. También se destaca la relevancia de la motivación y el liderazgo del equipo, factores clave para fomentar innovaciones tecnológicas y llevar a cabo proyectos de digitalización, además de potenciar la eficiencia energética en las empresas.
Este Máster en diseño y optimización de procesos industriales está diseñado para:
El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales prepara a los estudiantes para los retos de la Industria 4.0 y la digitalización. Se centra en desarrollar competencias para implementar Lean Manufacturing, gestionar proyectos de digitalización y mejorar la competitividad en la producción. Además, busca maximizar resultados, agilizar la implementación de herramientas de mejora y facilitar el análisis de cambios organizativos, fomentando el desarrollo continuo de habilidades en organización industrial.
MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS
1. Gestión de proyectos de mejora continua
Estructuración de proyectos.
Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
Estudio de factibilidad.
La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.
KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.
La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones
2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información
Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)
Distribución en planta de procesos (Lay Out).
Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).
3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing
Las 5S.
Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing
4. Herramientas para la medición del trabajo
Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
Introducción al MTM-2
Mejora de Procesos.
5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro
Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.
Áreas de actuación en la fábrica.
Transformación digital de la fábrica.
Rediseño de procesos y reingeniería.
Fabricación avanzada
Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.
Gestión integral de la logística de planta y la SCM.
Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
El reto de las personas en la fábrica inteligente.
6. Automatización y control industrial
Sistemas de producción flexible.
Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.
Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.
Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
Realidad virtual y aumentada.
7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
Simulación dinámica de procesos
Gemelo digital
Introducción al metaverso industrial
8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos
Internet of Things (Iot).
Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.
Ciberseguridad y tratamiento de datos.
Big data.
9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D
Revolución hacia la impresión 3D.
Funcionalidad, objetivos y soluciones.
Tecnologías de impresión.
10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial
11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory
12. Proceso Creativo y Design Thinking
MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD
1. Gestión Total de la Calidad (TQM)
2. Validación y control de procesos productivos
Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).
Control estadístico de procesos (SPC).
3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento
QRSC, Quick Response Security Control.
QRQC, Quick Response Quality Control.
QRMC, Quick Response Maintenance Control.
4. Aplicación de la Mejora Continua
Equipos de mejora continua (KAIZEN)
Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...
5. A3 Thinking
Fault Tree Analysis (FTA).
Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).
Técnica de resolución de problemas (5W+2H).
Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).
6. Gestión de costes de la no-calidad
7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO
8. Lean Office
9. Gestión de proyectos AIAG
10. Introducción al Six Sigma
11. Diseño de experimentos (DoEs)
12. Tecnologías aplicadas al control de calidad
Aplicaciones de la inteligencia artificial
IoT y monitoreo en tiempo real.
Big data y análisis predictivo en la calidad
13. Liderazgo 4.0
MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN
1. Gestión Total de la Producción
Lean Management
La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.
2. Gestión y planificación de la producción
Visión del entorno logístico.
Planificación y control de la producción.
Capacidad de personal y equipos.
Equilibrado de líneas de fabricación.
Sistemas de priorización.
Aprovisionamiento y existencias.
Sistemas MRP.
Componentes del sistema BOM y MPS.
Capacidad finita e infinita.
4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)
El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.
Proceso de implantación del TPM en la empresa.
Política de recambios y contratos de mantenimiento.
Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?
Externalización del mantenimiento.
Definición de procedimientos para la implantación del TPM.
Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).
5. De la logística a la SCM 4.0
Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.
Evolución y revolución de la logística.
Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics
Impacto de la Iot en la cadena de suministro.
Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…
Nuevos sistemas de transportes de mercancías
Drones en la logística industrial.
6. Eficiencia energética
Sistema de eficiencia energética.
Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética
Casos de aplicación
7. Aplicaciones industriales del Blockchain
Origen y situación actual del Blockchain.
Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.
Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.
8. Servitización como nuevo modelo de negocio
MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER
Al concluir el programa con éxito obtendrás la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.
Para acceder al programa, se requiere que los interesados sean responsables, ingenieros y profesionales técnicos en áreas como Producción, Ingeniería de Procesos, Ingeniería de Calidad, Mantenimiento o Mejora Continua. También se aceptan a quienes deseen mejorar sus habilidades en Diseño y Optimización de Procesos Industriales y transformación digital.
Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.
Información Adicional
Salidas profesionales:
Inicio:28 de febrero de 2025 al 24 de enero de 2026
TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)
Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:
Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.
