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Máster en Data Science y Big Data del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster en Data Science y Big Data

Modalidad: Online

Descripción

Un programa innovador que se destaca por utilizar tecnologías avanzadas para procesar grandes volúmenes de datos con el fin de analizarlos y extraer conocimientos significativos. ¡No pierdas la oportunidad de avanzar en tu futuro!

La expansión de tecnologías digitales y plataformas online demanda expertos en gestión, procesamiento y análisis de datos almacenados.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a personas con sólidos conocimientos en matemáticas y estadística, así como habilidades básicas en programación y manejo de herramientas informáticas. Además, los participantes deben ser capaces de trabajar de manera efectiva con datos.

Objetivos

  1. Capacitar a los estudiantes en el manejo avanzado de técnicas y herramientas de análisis de datos, permitiéndoles desarrollar competencias sólidas en el ámbito del Big Data y Data Science.
  2. Fomentar la capacidad de los estudiantes para aplicar métodos analíticos y técnicas de modelado predictivo en la extracción de información valiosa a partir de conjuntos de datos masivos, con el fin de tomar decisiones fundamentadas y estratégicas en diversos sectores y áreas de aplicación.
  3. Promover la investigación y la innovación en el campo del Big Data y Data Science, proporcionando a los estudiantes las habilidades y el conocimiento necesarios para contribuir al avance de esta disciplina a través de proyectos y estudios que aborden problemas y desafíos del mundo real.
  4. Desarrollar prácticas en plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop, MongoDB.
  5. Procesamiento distribuido de datos y aplicación de los modelos MapReduce y Spark. Configuración del framework Hadoop y utilización de contenedores.
  6. Actividades relacionadas con la gestión y recuperación de información utilizando sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL.
  7. Diseño de estrategias de inteligencia de negocio e integración del Big Data con el Data Warehouse.

Temario

El programa se estructura en cuatro módulos:

Primer módulo:

Desarrolla los contenidos de la parte computacional o de procesamiento de Big Data. Por tanto, se enfoca al desarrollo de la infraestructura, almacenamiento y procesamiento de información.

Segundo módulo:

Tiene como objetivo el desarrollo del estudiante en la parte analítica de la ciencia de datos, enfocándose a la parte de tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y visualización.

Tercer módulo:

Desarrolla alrededor del concepto de Business Intelligence, enfatizando en la recepción y aplicación práctica de la información.

Cuarto módulo:

Se completa con la elección de una de las asignaturas optativas propuestas para el desarrollo de las competencias específicas en gestión de proyectos de Big Data, Cloud Computing o Deep Learning.

Titulación obtenida

Al concluir el programa obtendrás un título oficial como Máster Universitario en Big Data y Data Science de la Universidad Viu.

Requisitos

Para inscribirse en este programa de formación, los candidatos deben poseer un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica). En alguna de las carreras mencionadas a continuación:

  • Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
  • Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática.
  • Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Además, se considerarán estudiantes con titulaciones adicionales, siempre que completen satisfactoriamente ciertos requisitos formativos adicionales.

  • Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
  • Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC

Información Adicional

Salidas profesionales:

  • Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
  • Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
  • Data Manager. Administrador de datos.
  • Arquitecto de Data Solutions.
  • Data Scientis.
  • Analista de negocio.
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