Máster en Data Science y Big Data del centro IEBS

Descripción

El máster ofrece una metodología práctica con proyectos reales utilizando tecnologías como TensorFlow, Python, Azure y Hadoop. Los estudiantes aprenderán Machine Learning, Deep Learning y Big Data Analytics, guiados por expertos de la industria. Cada módulo incluye proyectos que preparan a los participantes para resolver problemas reales en el mercado laboral.

A quién va dirigido

Los profesionales en Data Science y Big Data son muy demandados en sectores como tecnología (Google, Amazon), finanzas (BBVA, Santander), consultoría (Deloitte, PwC), telecomunicaciones (Telefónica, Vodafone) y salud (Roche, Pfizer). Estas empresas buscan expertos en análisis de datos, machine learning y Big Data para mejorar procesos y crear productos innovadores.

Objetivos

• Estudiar y dominar las técnicas procesamiento paralelo en entornos Big Data.
• Aprender a programar sobre Python, R y entornos de almacenamiento para poder operar con datos masivos
• Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más usados en el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
• Conocer los tipos de redes neuronales y sus usos frecuentes en entornos reales.

Temario

1. Introducción a los lenguajes de programación

2. Fundamentos de IA y Machine Learning

3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

4. Aprendizaje supervisado I

5. Sistemas y servicios de Almacenamiento

6. Aprendizaje supervisado II

7. Entornos Datawarehouse

8. Aprendizaje NO Supervisado

9. Arquitecturas distribuidas Big Data

10. Redes neuronales y Deep Learning

11. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop

12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

13. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark

14. Sistemas de recomendación

15. Otras acciones de procesamiento de datos

16. Procesamiento del Lenguaje Natural

17. Global Project

Titulación obtenida

Máster en Data Science y Big Data

Requisitos

Aunque contar con conocimientos previos en programación o análisis de datos puede ser beneficioso, no es un requisito indispensable.

Información Adicional

ECTS: 60

Precio €: 6.700,00€

Precio USD: $6.700,00

Precio MXN: 134.000MXN

Salidas profesionales

1. Data Scientist
2. Data Engineer
3. Analista de Datos
4. Big Data Architect
5. Machine Learning Engineer
6. Chief Data Officer (CDO)