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Máster en Data Science for Finance - Full Time del centro EAE Madrid Business School

Programa de Máster en Data Science for Finance - Full Time

Centro Premium

Modalidad: Presencial
Duración 10 meses
Localización: Barcelona , Madrid

Descripción

Aprovecharás las ventajas de networking que brinda ser parte de una comunidad internacional en una Business School con reconocimiento.

Por medio de esta formación buscamos cubrir las exigencias del sector financiero capacitando profesionales que sean capaces de transformar información y datos en oportunidades de negocio para volver más competitivas a las empresas. Cada día se vuelve más esencial contar con especialistas del sector financiero que logren combinar los conocimientos de la ciencia de los datos con los financieros.

A quién va dirigido

El máster apunta a profesionales que deseen incrementar sus conocimientos y habilidades en el sector. 

Objetivos

  • Por medio de esta formación vas a adquirir los conocimientos y las habilidades precias que te permitirán interpretar la ciencia de los datos, generar informes, crear nuevos productos y servicios.
  • Podrás transmutar los desafíos en oportunidades de mejora para tu empresa. 

Temario

Herramientas para Data Science en Finance

Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS

Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS

Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS

Finance Data Science

Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS

Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS

Desarrollo Tecnológico para Data Science

Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS

Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS

Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS

Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS

Titulación obtenida

Máster en Data Science for Finance.

Requisitos

Título de grado o una formación académica equivalente en áreas como ingeniería, licenciatura, diplomatura, ingeniería o arquitectura técnica según la antigua normativa de estudios. 

Información Adicional

Salidas profesionales

  • Data Mining
  • Data Warehouse
  • Business Intelligence Financiero
  • Chief Data Officer
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