Formar parte de este entorno te permite analizar e interpretar datos para alcanzar los objetivos de un negocio específico. Las empresas requieren de perfiles en este sector que combinen la estrategia y la analítica con la parte técnica, lo que hace que esta disciplina sea una de las de mayor valor diferencial para los recién graduados.
La formación se ha destinado a personas graduadas de carreras afines que deseen adentrarse al mundo de Data Science y Analytics.
Python for Beginners
Fundamentos básicos de la programación en base Python necesaria para su posterior uso en Data Science y las tecnologías IA.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de Data Science. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Predictive Analytics
Análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Data Pre-processing
Pre-procesar adecuadamente datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Statistics for Data Science
Fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, etc....
Data Visualization
Herramientas para visualización de datos.Introducción a las técnicas y librerías más utilizadas.
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de datasets y evaluación de resultados.
Deep Learning
Conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Se utilizan las herramientas más importantes y se implementan soluciones.
Big Data for Data Science
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
Machine Learning II
Aprendizaje no supervisado. Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.
Computer Vision
Un recorrido desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.
Machine Learning III
Técnicas avanzadas de Machine Learning. Revisión del estado del arte actual y el futuro del machine learning.
Natural Language Processing
Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
Power BI
Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
Data Science for Business
Aplicaciones prácticas del análisis de datos para el negocio. Aplicaciones prácticas de IA para el negocio.
Entrepreneurship I & II
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Soft Skills
Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.
New Technologies
Iniciación a las nuevas tecnologías emergentes como IoT & 5G, Cloud Computing, Extended Reality, Robotics y Blockchain, web 3.0 y metaverso.
Project Management
Descubrir las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificando los elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución del mismo
Final Project
Aplicaciones prácticas del análisis de datos para el negocio. Aplicaciones prácticas de IA para el negocio.
Titulación que acredita los conocimientos adquiridos.
Recién graduados procedentes de:
Información Adicional
Oportunidades laborales
