Máster en Data Engineering y Big Data del centro MBIT DATA SCHOOL

Descripción

Este es uno de los perfiles esenciales para las empresas que deseen innovar en el mundo de los datos pues son los únicos capaces de solucionar los desafíos tecnológicos que se presentan en el día a día. La combinación de tecnologías como Big Data y Cloud computing es muy escasa y demandada por el sector. 

A quién va dirigido

Profesionales técnicos como ingenieros o desarrolladores que quieran ampliar sus conocimientos en tecnologías avanzadas para la manipulación de datos de manera aplicada. 

Objetivos

1. Adquirirás un conocimiento profundo de los procesos y las tecnologías que intervienen en la cadena completa de la gestión de los datos.
2. Aprenderás a manipular a nivel experto bases de datos tipo NoSQL, de última generación y tecnologías de procesamiento de Big Data como Apache Spark..

Temario

Data Intensive Applications Developer

Conviértete en un desarrollador especializado en software moderno con requisitos complejos de datos que combinen tecnologías NoSQL y procesos en Streaming orientados a arquitecturas de Microservicios e infraestructuras de Cloud Computing

Arquitecturas Transaccionales Avanzadas NoSQL y Cloud

Contenedores y arquitecturas de microservicios

Arquitecturas basadas en Eventos

100 horas lectivas

30 horas de trabajo autónomo

Big Data & Cloud Developer

Especialízate en tecnologías para diseñar e implementar arquitecturas y procesos orientados a volúmenes masivos en los ecosistemas cloud más potentes como son AWS y MS Azure, con las tecnologías más buscadas por las empresas como Apache Spark, Databricks, Snowflake, Apache Kafka y otros muchos nombres relevantes del ecosistema Big Data.

Adquisición, extracción y manipulación de datos

Arquitecturas de datos empresariales

Procesamiento Big Data y Streaming

Gobierno del Dato

100 horas lectivas

30 horas de trabajo autónomo

Machine Learning Engineer

La mejor opción para desarrolladores apasionados de la analítica y la Inteligencia Artificial y para empresas que busquen impactar con productos basados en Machine y Deep Learning. Descubre las tecnologías necesarias para crear productos novedosos que incluyan todo tipo de modelos.

Inteligencia de Negocio, Machine y Deep Learning

Gestión y Productización de proyectos de analítica

70 horas lectivas

20 horas de trabajo autónomo

Titulación obtenida

Máster en Data Engineering y Big Data

Requisitos

Este es un programa técnico y requiere que tengas experiencia en programación (vale cualquier lenguaje) al nivel de una ingeniería informática o varios años de trabajo como analista o desarrollador.

También es importante que tengas unos conocimientos muy básicos de SQL y gestión de bases de datos así como de administración de sistemas y redes.

Información Adicional

Reserva de plaza: 2500

Financiación: 8 plazos