Beneficios
La formación se ha destinado a trabajadores del sector que estén interesados en perfeccionar sus habilidades y conocimientos para acceder a empleos de mayor rentabilidad.
Dominarás las etapas de la ingeniería de datos y nube.
Cloud Fundamentals
Repasar los conceptos fundamentales del Cloud Computing.
Azure Fundamentals
Conocer las características, beneficios y funcionamiento de Azure como plataforma para crear, ejecutar y administrar aplicaciones en Clouds.
Azure Synapse
Conocer el servicio de análisis empresarial que acelera el tiempo necesario para obtener información de los sistemas de almacenamientos de datos y de macrodatos
Azure Databricks
Desarrollar las competencias necesarias para la utilización de los datos y la creación de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) con Azure Databricks.
AWS Fundamentals
Repasar los conceptos fundamentales del conjunto de herramientas y servicios de cloud computing de Amazon.
AWS Storage
Conocer los distintos servicios de almacenamiento de AWS.
AWS Computing
Conocer las características y formas de uso de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Google Cloud Platform Fundamentals
Conocer las herramientas de Google disponibles en Cloud (Saas, Paas e Iaas) y su funcionamiento.
Arquitecturas de Datos
Diseñar la arquitectura de aplicaciones seguras y robustas así como para su implementación en las tecnologías de GCP
Bases de Datos Relacionales
Aprender a desarrollar modelos de datos e implementarlos en distintas bases de datos relacionales.
Bases de Datos No Relacionales
Aprender a desarrollar modelos de datos e implementarlos en distintas bases de datos no relacionales.
SQL
Conocer el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en bases de datos
Big Data
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
Advanced Data Processing
Aprender a procesar correctamente los datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
DevOps
Aprender la metodología de Azure DevOps para mejorar todo el proceso de gestión dentro de los proyectos de tu organización
Contenedores
Aprender el sistema de despliegue y manejo de distintos contenedores. Ser capaz de adaptar y desplegar una aplicación en producción con contenedores.
Microservicios
Conocer el enfoque arquitectónico y organizativo para el desarrollo de software donde el software está compuesto por pequeños servicios independientes que se comunican a través de API bien definidas.
Data Governance
Conocer la estructura organizativa para dar soporte a la gestión de datos y manejar algunas de las herramientas referentes a data governance.
Cloud Security
Conocer las tecnologías, controles, procesos y políticas que se combinan para proteger los sistemas, datos e infraestructura basados en Cloud.
Programación en Python
Procesar datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
ML Ops
Aprender los procesos de aprendizaje automático y ciencia de datos en la cadena de desarrollo y operaciones para hacer que el desarrollo del ML sea más confiable y productivo.
Proyecto Final
Crear tu proyecto en grupo aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras
Máster en Data & Cloud Engineering
No hay que presentar requisitos especiales previos.
Información Adicional
Campo laboral
