Máster en Corporate Finance & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Descripción

Nuestro contenido formativo es teórico y práctico, lo que capacita a los estudiantes para que se conviertan en profesionales especializados en liderazgo empresarial, y que logren enfrentar los retos de la profesión en la actualidad. Todo esto, con la finalidad de guiar a sus equipos hacia el éxito empresarial.

A quién va dirigido

1. Profesionales de finanzas y negocios interesados en adquirir habilidades de liderazgo y gestión de equipos.
2. Personas interesadas en especializarse en finanzas corporativas.

Objetivos

1. Gestionar de manera eficiente las finanzas de la empresa.
2. Liderar proyectos y aprender a tomar decisiones estratégicas en entornos empresariales complejos.
3. Obtener habilidades directivas para motivar al personal.

Temario

TEMA 1. FINANCIAL ACCOUNTING

1. Balance sheet 
2. P&L 
3. Cash flow 
4. Asientos contables 
5. Contabilidad avanzada 
6. Impuestos 

TEMA 2. MANAGERIAL ACCOUNTING

1. Managerial accounting 
2. Management accounts 
3. Working capital 
4. Net debt 

TEMA 3. CORPORATE FINANCE

1. VAN y TIR
2. Análisis de empresas
3. M&A
4. Due diligence financiera

TEMA 4. INVESTMENT VEHICLES

1. El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles
2. Private equity
3. Venture capital
4. Fondos de inversión
5. Search funds

TEMA 5. FINTECH Y BLOCKCHAIN

1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
2. Tecnología aplicada a la fintech
3. Blockchain
4. Crypto
5. Modelos de negocio
6. Startup

TEMA 6. PROJECT MANAGEMENT

1. Fundamento del project management 
2. Gestión del equipo 
3. Gestión de los recursos 
4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto 

TEMA 7. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

1. Product management
2. Lean startup
3. Agile management

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

1. La relevancia del big data
2. Organización de proyectos de big data
3. Metodologías Agile + SCRUM
4. IA y machine learning
5. Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

1. Business intelligence
2. BI solutions
3. KPI
4. Fuentes de datos
5. Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

1. Open Data
2. El gobierno del dato
3. Protección de datos
4. Diseño de almacenes de datos
5. Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

1. Interpretación de datos
2. Python
3. Carto
4. Power BI
5. Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

1. Fundamentos de bases de datos
2. Tecnología de bases de datos
3. Práctica de SQP (MYSQL)
4. Práctica de NOSQL. MongoDB
5. Práctica de NOSQL (Hbase)
6. Bases de datos para grafos
7. Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

1. Estadística
2. Medidas
3. Regresión y correlación
4. Probabilidad
5. Distribuciones
6. Intervalos de confianza
7. Introducción a los contrastes de hipótesis
8. Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción al análisis de datos con Python
2. Introducción al machine learning
3. Machine learning supervisado
4. Machine learning no supervisado
5. Reinforcement learning
6. Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

1. Apache Hadoop
2. El ecosistema Hadoop
3. Apache Spark
4. Tecnologías para streaming
5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

Una vez la formación haya terminado se hará entrega a cada uno de los estudiantes de un diploma de Máster de forma gratuita.

Requisitos

1. Es necesario tener título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

Otros cursos

• Máster en Big Data & Máster en Project Management
• MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas
• Máster en Big Data
• Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
• Máster en Project Management