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Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Programa de Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data

Modalidad: Online
Duración 12 meses
Precio: 1400€ 5200€

Descripción

Contar con una excelente estrategia para el manejo de datos financieros es vital para el correcto y eficiente manejo de los recursos económicos de cualquier empresa.

En el transcurso de la formación nos encargaremos de proporcionar a los estudiantes las destrezas, habilidades y conocimientos en análisis financieros, toma de decisiones, finanzas corporativas y estrategias de inversión, además de técnicas en el análisis de Big Data y su implementación en el ámbito financiero.

Durante la formación vas a usar herramientas de Big Data para analizar y tomar decisiones informadas sobre finanzas corporativas, gestión de riesgos y estrategias de inversión.

A quién va dirigido

  1. Graduados en áreas de finanzas, contabilidad, negocios y economía.
  2. Profesionales con experiencia en finanzas.

Objetivos

  1. Comprender la estructura de los mercados financieros.
  2. Incrementar las habilidades en el uso de software y tecnología para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos financieros y económicos.
  3. Utilizar las herramientas y técnicas para la toma de decisiones estratégicas.  

Temario

TEMA 1. FINANCIAL ACCOUNTING

  1. Balance sheet 
  2. P&L 
  3. Cash flow 
  4. Asientos contables 
  5. Contabilidad avanzada 
  6. Impuestos 

TEMA 2. MANAGERIAL ACCOUNTING

  1. Managerial accounting 
  2. Management accounts 
  3. Working capital 
  4. Net debt 

TEMA 3. CORPORATE FINANCE

  1. VAN y TIR
  2. Análisis de empresas
  3. M&A
  4. Due diligence financiera

TEMA 4. INVESTMENT VEHICLES

  1. El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles
  2. Private equity
  3. Venture capital
  4. Fondos de inversión
  5. Search funds

TEMA 5. FINTECH Y BLOCKCHAIN

  1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
  2. Tecnología aplicada a la fintech
  3. Blockchain
  4. Crypto
  5. Modelos de negocio
  6. Startup

TEMA 6. PROJECT MANAGEMENT

  1. Fundamento del project management 
  2. Gestión del equipo 
  3. Gestión de los recursos 
  4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto 

 

TEMA 7. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

  1. Product management
  2. Lean startup
  3. Agile management

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

  1. La relevancia del big data
  2. Organización de proyectos de big data
  3. Metodologías Agile + SCRUM
  4. IA y machine learning
  5. Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

  1. Business intelligence
  2. BI solutions
  3. KPI
  4. Fuentes de datos
  5. Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

  1. Open Data
  2. El gobierno del dato
  3. Protección de datos
  4. Diseño de almacenes de datos
  5. Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

  1. Interpretación de datos
  2. Python
  3. Carto
  4. Power BI
  5. Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

  1. Fundamentos de bases de datos
  2. Tecnología de bases de datos
  3. Práctica de SQP (MYSQL)
  4. Práctica de NOSQL. MongoDB
  5. Práctica de NOSQL (Hbase)
  6. Bases de datos para grafos
  7. Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

  1. Estadística
  2. Medidas
  3. Regresión y correlación
  4. Probabilidad
  5. Distribuciones
  6. Intervalos de confianza
  7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  8. Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción al análisis de datos con Python
  2. Introducción al machine learning
  3. Machine learning supervisado
  4. Machine learning no supervisado
  5. Reinforcement learning
  6. Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

  1. Apache Hadoop
  2. El ecosistema Hadoop
  3. Apache Spark
  4. Tecnologías para streaming
  5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

Cuando la formación haya finalizado cada uno de los estudiantes obtendrá un diploma de Máster de forma gratuita.

Requisitos

  1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

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