A lo largo de la formación, nos encargaremos de dotar a los estudiantes con los conocimientos que les permita analizar e interpretar grandes cantidades de datos para poder adelantarse en la toma de decisiones de una empresa.
La formación se ha destinado a aquellas personas que deseen ser parte de un entorno con gran proyección laboral y un excelente futuro.
1. Introducción al Big Data
Introducir al alumno en los conceptos básicos de la tecnología Big Data, sus herramientas y aplicaciones, que serán instrumentales en el resto del programa.
1.1 Big Data & Business Analytics.
2. Big Data Management
Asimilar los procesos necesarios y las problemáticas más comunes en la captura, movimiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, así como las herramientas más utilizadas para su
proceso, teniendo en cuenta las diferente tipologías, características y casuísticas.
2.1 Diseño y modelización de un data ware estructurado.
2.2 Lenguajes de Consulta de información: SQL I.
2.3 Big Data & Cloud Computing.
3. Analytics Tools
Conocer las diferentes herramientas de programación analítica y su manejo.
3.1 Lenguajes de análisis de la información: R- funciones avanzadas.
3.2 Lenguajes de análisis de la información: Python 3.x.
3.3 Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL.
3.4 Herramientas de acceso de datos on cloud: Hive.
3.5 Herramientas gráficas de análisis de datos: power BI.
3.6 Visualización analítica de datos: GGPLOT2 + LEAFLET.
3.7 Plataformas de analítica avanzada: knime
4. Big Data Analysis
Conocer el conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos, y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.
4.1 Fundamentos estadísticos para el análisis de datos.
4.2 Análisis exploratorio de datos
4.3 Machine learning: predicción,clustering, modelos híbridos y modelos box Jenkins + GLM, +BJ, redes neuronales artificiales.
5. Business Analytics
Una aproximación a los diferentes casos de uso y aplicación de la analítica de datos en los negocios con la que el alumno tendrá una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad.
5.1 Analítica web.
5.2 Internet Of Things (Iot).
5.3 Industria 4.0.
5.4 Aplicaciones prácticas del ml: modelos de recomendación.
5.5 Aplicación de data analytics a ventas.
5.6 Interpretación de modelos de ml.
5.7 Big data governance.
5.8 Analítica aplicada en inteligencia de clientes.
6. Soft Skills
A partir de este módulo perfeccionarás las habilidades de comunicación, la gestión de conflictos, el liderazgo y gestión de equipos, presentaciones eficaces… Habilidades fundamentales para el desarrollo de todo tipo de profesionales, y transversales a cualquier puesto de trabajo.
7. Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa
Máster en Big Data y Analítica de Negocio
Para acceder a la preparación es necesario que los estudiantes presenten titulación de grado, licenciatura, diplomatura o bien experiencia profesional en el sector.
Información Adicional
Precios:
8.900 € (presencial)
7900 € (hibrido)
6300 € (online)
Promociones, becas y descuentos:
1. Plan Anticípate – 3.000 €. Descuento activo desde noviembre 2022 hasta 31 de marzo 2023
2. Impulso Profesional: 1.300 €
3. Actualización Profesional: 1.300 €
4. Emprendimiento 1.500 €
5. Desempleo: 2.000 €
Ayuda desplazamiento: hasta 700 €
Descuento pago único: 10%
