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Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Programa de Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos

Modalidad: Online
Duración 12 meses
Precio: 1400€ 5200€

Descripción

Te ayudamos a incrementar tus conocimientos en el campo del análisis de datos y la gestión de equipos en el entorno empresarial.

La doble titulación es una formación completa e integrada que combina habilidades técnicas y directivas, así podrás desarrollar una carrera en el área de la tecnología y liderazgo empresarial.

A quién va dirigido

  1. Personas interesadas en obtener habilidades en la gestión de datos y el análisis para tomar decisiones informadas, así como en la gestión de equipos y liderazgo para impulsar el crecimiento empresarial.
  2. Personas que buscan avanzar en su carrera actual o cambiar a una nueva industria.

Objetivos

  • Ahondar en las normativas y los principios referentes a la protección de datos y privacidad.
  • Aprender a gestionar y liderar equipos de manera efectiva.
  • Adquirir habilidades comunicativas asertivas.  

Temario

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

  • La relevancia del big data
  • Organización de proyectos de big data
  • Metodologías Agile + SCRUM
  • IA y machine learning
  • Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Business intelligence
  • BI solutions
  • KPI
  • Fuentes de datos
  • Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

  • Open Data
  • El gobierno del dato
  • Protección de datos
  • Diseño de almacenes de datos
  • Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

  • Interpretación de datos
  • Python
  • Carto
  • Power BI
  • Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

  • Fundamentos de bases de datos
  • Tecnología de bases de datos
  • Práctica de SQP (MYSQL)
  • Práctica de NOSQL. MongoDB
  • Práctica de NOSQL (Hbase)
  • Bases de datos para grafos
  • Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

  • Estadística
  • Medidas
  • Regresión y correlación
  • Probabilidad
  • Distribuciones
  • Intervalos de confianza
  • Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción al análisis de datos con Python
  • Introducción al machine learning
  • Machine learning supervisado
  • Machine learning no supervisado
  • Reinforcement learning
  • Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

  • Apache Hadoop
  • El ecosistema Hadoop
  • Apache Spark
  • Tecnologías para streaming
  • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

TEMA 9. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

  • Organización y personas 
  • Comportamiento organizacional 
  • Los equipos de personas 
  • Gestión internacional de personas 
  • The future of the work 

TEMA 10. LIDERANDO EQUIPOS

  • Dirección global y estratégica
  • Comunicación estratégica
  • Análisis del sector
  • Responsabilidad empresarial
  • Adaptabilidad del factor humano

TEMA 11. ATRAER Y RETENER TALENTO

  • Recruiting
  • La competitividad del factor humano
  • Gestión del rendimiento y desempeño
  • Desarrollo del talento
  • People analytics

TEMA 12. MANAGERIAL SKILLS

  • Leadership 
  • Comunicación y persuasión 
  • Coaching 
  • Empowerment 
  • Change management 

TEMA 13. MENTORING

  • ¿Qué es el mentoring?
  • Coaching vs mentoring
  • Tipos de mentoring
  • Plan de desarrollo personal
  • Plan de acción-supervisión
  • Gestión de la relación entre mentor y mentee

TEMA 14. COACHING

  • ¿Qué es el coaching?
  • Tipos de coaching
  • Team coach
  • Metodologías y herramientas

TEMA 15. WELLBEING

  • Qué es el wellbeing 
  • Embodiment 
  • Flowtime 
  • Metodologías 

TEMA 16. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

  • Liderazgo de equipos
  • Conciencia de organización
  • Desarrollo y gestión del talento
  • Beneficios, pasión y propósito

Titulación obtenida

Una vez la formación haya llegado a su fin se hará entrega de un diploma de Máster de forma gratuita.

Requisitos

  1. Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contáctate y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

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