Máster en Big Data: Desarrollo de Aplicaciones del centro CAS TRAINING

Descripción

La gestión de datos surge del enorme volumen de información generada, la cual debe ser administrada y gestionada para seleccionar lo necesario. De esta manera, se mejora el rendimiento y se optimiza el tiempo y la inversión económica. Por esta razón, las áreas profesionales de la inteligencia de negocio y el análisis de datos, como Business Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science, son sectores con una creciente demanda de personal cualificado. Tecnologías como Hadoop, Spark y MongoDB representan una apuesta sólida para capacitarse, ya que son herramientas que posibilitan la gestión y el mantenimiento eficientes de grandes cantidades de datos, una inversión necesaria para las empresas.

A quién va dirigido

Personas que tenga conocimientos en Informática: profesionales, Titulados Universitarios, personas con Formación Profesional, que se encuentren interesados en adquirir o actualizar sus conocimientos en big data.

Objetivos

1. Adquirir conocimientos que permitan al estudiante comprender, profundizar y controlar las tecnologías principales del Big Data.
2. Aprender a diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos.

Temario

INTRODUCCIÓN

Big Data como motor de evolución

Arquitectura y componentes

Tipos de tecnologías

Introducción a las bases de datos NoSQL.

Modelos de programación para Big Data

GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB

Introducción a MongoDB

CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB

Replicación

Sharding

Solución de problemas de rendimiento

Monitoreo

GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE

Introducción

Tablas HBase

HBase Shell

Fundamentos de la Arquitectura de HBase

Hbase Schema Design

Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase

Características más avanzadas de la API HBase

HBase en el Cluster

HBase Performance Tuning

Administración de HBase y Administración del Cluster

HBase Replicación y Backup

HADOOP

Conceptos básicos

Desarrollando un programa Map/Reduce

Integración de Hadoop en el flujo de trabajo

Profundización en la API de Hadoop

Algoritmos comunes de Map/Reduce

Uso de Hive y PIG

ANÁLISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL

Hive / Impala

PIG

MIGRACIÓN DE DATOS

SQOOP

FLUME

Titulación obtenida

Una vez finalizada la formación CAS TRAINING, hará entrega al estudiante de una titulación que certifica los estudios realizados.

Requisitos

Para acceder al Máster en Big data: Desarrollo de aplicaciones, el aspirante debe poseer conocimientos y experiencia en el sector de IT.

Otros cursos

• Máster en Certificación Linux LPIC-2: Linux Engineer
• Máster en EXIN Agile Scrum Máster
• Curso Certificación AWS Certified Developer Associate
• Curso Certificación AWS Certified Solutions Architect Associate
• Curso Certificación Linux LPI: LPIC-1 y LPIC-2