La gestión inteligente de datos es necesaria, ya que los conceptos habituales han evolucionado a estructuras más diversas y complejas, por lo que se requieren de fuentes de más consistencia y calidad.
Módulo 1
Análisis Descriptivo ¿,Para qué queremos analizar los datos? ¿,Qué datos necesitamos?
Módulo 2
Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.
Módulo 3
Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.
Módulo 4
Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.
Módulo 5
Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.
Módulo 6
Minería de Datos. ¿,Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ rela¬,ciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.
Módulo 7
Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.
Módulo 8
Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.
Máster en big data & data intelligence
Para acceder a esta formación los participantes deben:
Información Adicional
Salidas profesionales
- Data Management
- Director estratégico
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