Centro Premium
Estarás completamente capacitado para implementar metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también con un ciclo de conferencias de primer nivel sobre la actualidad de esta revolución de datos.
Personas que deseen obtener conocimientos para interpretar y gestionar los datos generados al interior de la organización.
Business Transformation & Soft Skills
5 ECTS Strategic Leadership: Transformation & Change
• Organizaciones líquidas y gestión del cambio
• Cuadro de Mando Integral
• Agile Manifesto & Principios Ágiles
• UX & Customer experience en la era digital
5 ECTS Development of Big Data within the organizations
• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base de Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics
5 ECTS Customer Analytics & Strategies
• Data Strategy
• Data Analytics
• Dashboards
• Estrategias para captar clientes
5 ECTS New Business Models & Digital Transformation
• Ecosistema y transformación digital
• Herramientas para la transformación digital
• Liderando la revolución digital
• Barreras a la implementación de la transformación digital
Data Analytics & Data Visualization
5 ECTS Data Engineering: Data Management
• Bases de datos
• Tipos de estructura de datos
• Ingenieria de datos
• Introducción a Python
5 ECTS Data Visualization
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mandos
• Datos geolocalizados
• Datos con impacto
Big Data & Data Science
5 ECTS Big Data Technology & Architecture
• Tecnología de Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento de Datos
• Tendencias y nuevas tecnologías
5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 1
• Clases de programación
• Casos de uso
• Modelos predictivos
5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 2
• Programación en Python y R
• Automatización de tareas
• Algoritmos Deep Learning
• Obtención de insights con y sin A/B tests
Doble titulación
*Es necesario cumplir los requisitos solicitados por la universidad.
El estudiante deberá superar el proceso de admisión.
Información Adicional
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