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Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales del centro Impelia

Programa de Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales

Modalidad: Semi-presencial , Online
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO y PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Descripción

¡Hazte indispensable en tu empresa! Invierte en tu futuro y potencia tu carrera profesional. Descubre el poder de la inteligencia artificial y las herramientas de Big Data para impulsar tu éxito.

Este máster cuenta con el respaldo de reconocidos expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Durante el programa, te sumergirás en el fascinante mundo de la IA, explorando áreas como la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenido innovador y de vanguardia.

Aprenderás a aprovechar al máximo los datos y métricas disponibles, convirtiéndolos en información estratégica clave para el éxito de tu empresa. Además, desarrollarás habilidades prácticas en herramientas de Business Intelligence como Power BI y dominarás lenguajes de programación esenciales como Python y SQL.

A quién va dirigido

Este programa esta dirigido para:

  1. Analistas de Negocios
  2. Consultores de Gestión
  3. Perfiles Juniors en Marketing
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades
  5. Gerentes de Recursos Humanos
  6. Profesionales del Área de Salud
  7. Economistas
  8. Periodistas
  9. Diseñadores Gráficos

Objetivos

El objetivo de este programa es ofrecer una densa visión del potencial de la inteligencia artificial y las herramientas de Big data, aceptando su integración en tu trabajo para favorecer la eficiencia y la productividad. Se busca analizar varios tipos de datos y fuentes, incluyendo tanto los  estructurados como los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. Además, se explora cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la ciberseguridad para salvaguardar nuestros datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación propia que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Las personas interesadas en acceder a este master deben poseer estudios mininos de bachillerato, no se requiere conocimientos previos.

Información Adicional

Precio:

2.970 €

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Bolsa de trabajo

Beneficios:

Posibilidad de becas

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.

Prácticas Empresa

Horas lectivas:

167h

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