Master de formación permanente en Data Science y Analítica Avanzada del centro Universitat Internacional de Catalunya - UIC Barcelona

Descripción

¿Deseas orientar y perfeccionar tu formación en Data Science y Analítica Avanzada a los negocios? Gracias a esta completa formación, lograrás complementar tus conocimientos y acceder a empleos con mejor remuneración o ascender en tu puesto actual.

A quién va dirigido

Hemos diseñado la formación para que la realicen profesionales de áreas de negocios o especializaciones en comunicación, marketing, legar, periodismo, finanzas innovación entre otras. 

Objetivos

• Entender el contexto de los proyectos Big Data y la transformación analítica de las organizaciones y los sectores.
• Aprender a extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos y alta variedad de fuentes.
• Integrar el uso de la analítica de datos en el proceso de toma de decisiones.
• Dominar el ciclo completo del dato: desde la adquisición y almacenamiento hasta el proceso y análisis, la visualización y elaboración de dashboards.
• Conocer y practicar la aplicación de métodos estadísticos y de Machine Learning
• Practicar con las principales tecnologías y arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, MongoDB, Neo4j, etc.

Temario

Introducción a la Data Science - 5 ECTS (Obligatoria)

Introducción al contexto tecnológico y de negocio actual de las organizaciones que están adoptando la Analítica Avanzada, mediante el aprendizaje de ejemplos y descripciones reales.

Lenguajes de Programación para el Data Scientist - 5 ECTS (Obligatoria)

Introducción a la programación de los lenguajes R, Python y SQL.

Métodos Estadísticos y Data Mining - 10 ECTS (Obligatoria)

Fundamentación en Estadística: inferencia, regresión, análisis de componentes principales (ACP), clusterización y computación evolutiva.

Machine Learning - 10 ECTS (Obligatoria)

Reglas de asociación, modelos lineales, clasificadores lineales, SVM, modelos de series temporales, Decision Trees, Random Forest y métodos de conjuntos. Procesado del Lenguaje Natural. Redes neuronales y Deep Learning.

Tecnologías y Arquitecturas Big Data - 5 ECTS (Obligatoria)

Arquitectura de Big Data en Cloud. Bases de datos NoSQL: MongoDB, Neo4j.

Técnicas de Visualización de Datos - 5 ECTS (Obligatoria)

Principios de visualización. Visualización con R. Visualización con Tableau.

Visualización con Power BI. Visualización con herramientas Open Source. Infografías,

Storytelling con datos.

Proyectos en Contextos Big Data - 5 ECTS (Obligatoria)

Metodologías para la Data Science y gobernanza del dato.

Trabajo de Fin de Máster (TFM) - 15 ECTS (Obligatorio, no presencial)

Desarrollo, en grupo, de un reto empresarial que comporta la gestión del ciclo

completo de vida del dato y que deberá entregarse en forma de memoria y ser

defendido ante un tribunal como entrega final.

Titulación obtenida

Master de formación permanente en Data Science y Analítica Avanzada

Requisitos

Si deseas cursar este máster es necesario que tengas titulación en carreras afines al sector negocios.

Información Adicional

Precio: 8.880 €

Precio/ECTS: 148 €

D. Inscrip: 509 €

PRECIO TOTAL: 9.389 €

ECTS:60

Salidas profesionales

1. Data Scientist
2. Consultor/analista en proyectos Big Data
3. Director de proyectos Big Data
4. Analista en proyectos de I+D
5. Investigador
6. Analista de datos

Otros cursos

• Grado en Humanidades y Estudios Culturales
• Grado en Educación Infantil
• Grado en Educación Primaria
• Máster Universitario en Dirección de Empresas y Sistemas de Producción
• Grado en Publicidad y Relaciones Públicas