Mediante este Master Data Analysis & Inteligencia Artificial (MDA & IA), te capacitarás para liderar y tomar decisiones esenciales en datos. Te familiarizarás con aspectos fundamentales como la ética, herramientas, organización, gobierno de datos, análisis y visualización, preparándote para enfrentar los desafíos del mundo actual.
Este máster se ha diseñado para profesionales con más de 2 años de experiencia o con formación en sectores empresariales o de tecnología.
Data fundamentals
Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.
Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.
Estadística básica y Python.
Data-driven economy
Impacto del dato en las empresas y en el cliente.
Data business models
Business strategy
Digital ecosystem tools
Data Lifecycle
Proyectos Data-Based
Perfiles y Empleabilidad
Metodología Agile
Gestión Práctica
Data Analysis
Fundamento de análisis de datos
Plan de medición y objetivos
Uso de datos por áreas de negocio e industria
Excel, Python, BBDD y SQL
Visualización, reporting y dashboards
Estadística, clasificación y clusterización
Artificial Intelligence & Machine Learning
Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial
Fundamentos de Machine Learning
Aplicación de Machine Learning a Negocio
Fundamentos de Deep Learning
Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales
Ética y Futuro de la IA
Data Technology
Introducción a la tecnología
Plataforma de la empresa
DataTech
Data Architectures
Data Projects & People
Ciclo de vida de los proyectos
Roles en un proyecto de datos
Liderazgo en la era digital
Data in Real Life
Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.
Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
Estudiar el data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.
Proyecto de Proyecto Troncal
Coordinador: Jorge Casasempere. Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.
Inmersión laboral obligatoria
Coordinador: Alejandro Molpeceres, ISDI Talent Growth Partnerships Direct En el Master podrás realizar prácticas en empresa, o acceder a ofertas de trabajo adecuadas a tu perfil y experiencia profesional.
Harvard
Explora las vanguardistas corrientes de cambio digital junto al MDA y establece vínculos con especialistas en estrategia y tecnología durante el Seminario de Inmersión Digital en Harvard. Sumérgete durante una semana en las instalaciones de la RCC de Harvard, participa en 40 horas de instrucción con visitas a organizaciones relevantes y obtén reconocimiento académico de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) con 3 créditos ECTS. Conecta con líderes en innovación digital en Harvard, amplía tu red profesional y experimenta un impulso transformador para tu trayectoria laboral.
Recibirás una titulación de Máster Data Analysis & Inteligencia Artificial MDA.
Información Adicional
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