Aprenderás en profundidad todo sobre el procesamiento de datos, tendrás las habilidades y técnicas más solicitadas en el entorno laboral de Data Analytics y podrás empezar a trabajar como: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics y Psychological Research Analyst.
Conviértete en un auténtico Data Analyst con un programa intensivo 100% práctico, con profesores en activo de empresas de renombre. En tan solo 18 semanas ¡Compatible con tu vida profesional y personal! De lunes a viernes de 18:30 a 21:30h.
NIVEL 1. Fundamentos de la programación.
Introducción a los fundamentos de programación en Python. El bloque estará basado en el aprendizaje de las diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.
Introducción y características básicas.
Colecciones de datos y estructuras.
Manipulación de ficheros.
Bases de datos.
POO en Python.
Gestión de excepciones.
Entornos de desarrollo.
NIVEL 2. Manipulación y Procesado de Datos.
El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.
Introducción al Data Science.
Análisis y procesado de datos.
Cirugía de datos.
Visualización de datos.
NIVEL 3. Visualización de Datos.
La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque se enfocará el aprendizaje en la representación de los datos para la toma de decisiones en base a nuestros datos.
Introducción a la visualización.
Tableau.
Google Data Studio.
Microsoft Power BI.
Otras herramientas.
NIVEL 4. Machine Learning.
Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.
Sistemas supervisados.
Sistemas no supervisados.
Redes Neuronales.
Nivel 5. Deep Learning.
Aprende los principios del Deep Learning y algoritmos claves. Conoce cómo se comportan los datos cuando se aplican redes neuronales.
Introducción al Deep Learning.
Redes Neuronales.
NIVEL 6. Capstone Project.
Se realizará un proyecto propio de desarrollo de un producto digital para solventar un problema durante el programa integrado con el resto de bootcamps para dar una visión real.
Definición de idea con el tutor asignado.
Selección de objetivos del trabajo.
Plantear metodología y herramientas.
Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.
Recibirás titulación de Bootcamp de Data Analytics por IMMUNE Technology Institute.
No es necesario que poseas conocimientos previos ni experiencia previa. Buscamos perfiles que tengan ganas de desarrollar su potencial en el análisis de datos, estén motivados y tengan capacidad de trabajo.
Información Adicional