Grado en Inteligencia Artificial y Computación del centro UAX - UNIVERSIDAD ALFONSO X EL SABIO

Descripción

Durante tu experiencia académica, las empresas estarán presentes en el campus, colaborando estrechamente contigo para enriquecer tu formación. Te ofrecerán proyectos de innovación, certificarán tus habilidades y te prepararán a través de prácticas profesionales desde los primeros años de estudio, garantizando que estés listo para ingresar al mercado laboral con las habilidades más demandadas. Estudiando el grado de tendrás la oportunidad de aprender de más del 70% de profesores que combinan la enseñanza con su trabajo en empresas destacadas como Accenture, Avanade y Caixabank.

El Grado en Inteligencia Artificial y Computación responde a las demandas de más de 50 empresas de diversos sectores, destacándose por su integración de conocimientos tecnológicos fundamentales, como programación, experiencia de usuario (UX) y sistemas operativos avanzados, con dos aspectos clave: análisis avanzado y formación esencial en áreas de negocio como finanzas, marketing e innovación de productos.

A quién va dirigido

Está dirigido a personas que buscan continuar su educación superior para obtener título Grado en  Inteligencia Artificial y Computación.

Objetivos

1. Fundamentos en Inteligencia Artificial y Computación como la programación, las matemáticas, la visualización de datos, los algoritmos o la ingeniería web, todo ello, en un modelo bilingüe progresivo desde un 30% en inglés. 
2. Formación estratégica para los negocios digitales como Experiencia de usuario (UX Design), Social Media Marketing (Meta, Tik tok, linkedin o Youtube Ads) y Business & Product Innovation 
3. Soft skills
4. Certificado “Google Data Analytics (R)” de Google.  

Temario

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Álgebra Lineal

Estadística I

Fundamentos de la Programación I

Habilidades Profesionales / Professional Skills

Matematica Discreta

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

Estadística II

Estructura y Análisis de Datos

Fundamentos de la Progamación II

Métodos Numéricos y Factorizaciones

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Algoritmos y Estructuras de Datos

Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Aprendizaje Matemático I

Diseño y Experiencia de Usuario

Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II

Inglés para la Computación / English for Computing

Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Aprendizaje Automático II

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management

Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Informacion

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity

Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Vision Artificial / Artificial Vision

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing

Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Practicas en Empresa

Trabajo Fin de Grado

ASIGNATURAS OPTATIVAS

Optativa

Lista de Asignaturas Optativas

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Certificado en Business & Innovación de Producto

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Asignaturas Carácter* Créditos

Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Scrum Certificate

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Business & Product Innovation

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Lean Business& Product Innovation

Titulación obtenida

La superación exitosa del Programa permitirá obtener la titulación de Grado en Inteligencia Artificial y Computación.

Requisitos

Para poder acceder al grado en Inteligencia Artificial necesitas:

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:

Notas 1º bachiller - Primera selección

2. PRUEBA DE ADMISIÓN:

1. Prueba de idioma
2. Prueba competencial
3. Curriculum - escrito texto libre
4. Video respondiendo a dos preguntas
5. Fotocopia del DNI o tarjeta de residencia, acompañado por el documento original.
6. Certificación Académica Oficial compulsada, que recoja las calificaciones obtenidas en los estudios últimos realizados. Esta podrá ser compulsada en la Secretaría del Centro de procedencia o en la propia Universidad, aportando el original para su cotejo.

Información Adicional

Salidas profesionales:

• Data & IA Manager
• Deep learning developer
• Machine learning engineer
• Data Scientis
• IT manager

Practicas:

Estas son algunas de las universidades donde realizan prácticas y estancias los estudiantes del grado en ingeniería informática:

• Tecnológico de Monterrey, México
• University of California at Los Angeles UCLA
• KU Leuven
• St. Pölten Unversity of Applied Science 
• Manchester Metropolitan University 
• University of Pennsylvania 
• TUM School of Management  
• Fairleigh Dickinson University