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Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial del centro Universidad Pontificia Comillas

Programa de Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Modalidad: Presencial
Duración 4 años (240 ECTS)
Localización: Madrid

Descripción

¿Te gustaría formar parte de la profesión del futuro y trabajar como ingeniero en inteligencia artificial, uno de los campos más demandados y emocionantes?

Este grado prepara a profesionales para enfrentar los retos de la industria conectada y la economía digital. Te ofrecemos una formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia artificial, orientada a estudiantes interesados en la transformación digital y el emprendimiento. El programa combina metodologías avanzadas, laboratorios tecnológicos, formación práctica en proyectos y conexión con el ecosistema empresarial.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a personas interesadas por los conocimientos tecnológicos y científicos, con facilidad en aprendizaje y razonamiento lógico en la solución de problemas.

Objetivos

El objetivo del programa es capacitar al alumno para resolver problemas matemáticos en ingeniería, desarrollando su razonamiento abstracto, habilidades en modelado y simulación, y preparándolo para enfrentar desafíos científicos, tecnológicos y sociales. Además, adquirirá conocimientos fundamentales en programación, sistemas operativos y herramientas informáticas aplicadas a la ingeniería.

Temario

PRIMER CURSO

Primer Semestre

  • Programación

Segundo Semestre

  • Algoritmos y estructuras de datos

Anuales

  • Álgebra y geometría
  • Análisis matemático y cálculo vectorial
  • Cristianismo y ética social
  • Física
  • Probabilidad y estadística
  • Habilidades Personales
  • English for Engineers I / Français I / Deutsch I

SEGUNDO CURSO

Primer Semestre

  • Adquisición de datos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de los Sistemas operativos
  • Matemática discreta
  • Visualización de datos

Segundo Semestre

  • Aprendizaje automático (“Machine Learning”)
  • Bases de datos
  • Cognición humana e Inteligencia Artificial
  • Métodos numéricos
  • Sistemas electrónicos

Anuales

  • Ingeniería y Comunicación
  • Técnicas de Comunicación Personal
  • English for Engineers II / Français II / Deutsch II

TERCER CURSO

Primer Semestre

  • Geometría computacional
  • Paradigmas y técnicas de programación
  • Optimización y simulación
  • Visión por ordenador I (“Computer vision I”)
  • Arquitectura Big Data
  • Sistemas dinámicos
  • Análisis y predicción de series temporales

Segundo Semestre

  • Aprendizaje profundo (“Deep learning”)
  • Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language Processing I”)
  • Robots móviles autónomos
  • Desarrollo de aplicaciones y servicios
  • Tecnologías de procesamiento Big Data

Anuales

  • Habilidades Profesionales
  • Pensamiento Crítico
  • Communication Skills

CUARTO CURSO

Primer Semestre

  • Geometría computacional
  • Paradigmas y técnicas de programación
  • Optimización y simulación
  • Visión por ordenador I (“Computer vision I”)
  • Arquitectura Big Data
  • Sistemas dinámicos
  • Análisis y predicción de series temporales

Segundo Semestre

  • Aprendizaje profundo (“Deep learning”)
  • Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language Processing I”)
  • Robots móviles autónomos
  • Desarrollo de aplicaciones y servicios
  • Tecnologías de procesamiento Big Data

Anuales

  • Habilidades Profesionales
  • Pensamiento Crítico
  • Communication Skills

Titulación obtenida

Finalizando el programa con éxito recibirás el Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial.

Requisitos

Para acceder al programa es fundamental que los interesados presenten título de bachiller.

Información Adicional

Coste del primer año (€): 15.555,00

Salidas profesionales:

  • AI Engineer
  • Data Scientist
  • Computer Vision Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • Entrepreneurship: creation and management of technology-based companies
  • Machine Learning Scientist / Machine Learning Engineer
  • Architect of Artificial Intelligence Systems
  • Natural Language Processing Engineer
  • Technological Consulting
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