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Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial del centro Universidad Pontificia Comillas

Programa de Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Modalidad: Presencial
Duración 4 años (240 ECTS)
Localización: Madrid

Descripción

¿Te gustaría trabajar como ingeniero en IA, la profesión más demandada del futuro?

El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial de Comillas ICAI prepara a profesionales para enfrentar los retos de la industria conectada y la economía digital. Ofrece formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e IA, orientada a estudiantes interesados en la transformación digital y el emprendimiento. El programa combina metodologías avanzadas, laboratorios tecnológicos, formación práctica en proyectos y conexión con el ecosistema empresarial. Con más de 100 años de experiencia, Comillas ICAI forma ingenieros responsables que integran la tecnología con un enfoque centrado en las personas.

A quién va dirigido

Si eres una persona con interés por los conocimientos científicos y tecnológicos, facilidad de aprendizaje y razonamiento lógico en la resolución de problemas, esta formación es perfecta para ti.

Objetivos

  1. Resolver problemas matemáticos en ingeniería
  2. Desarrollar razonamiento abstracto, modelado y simulación para abordar desafíos científicos, tecnológicos y sociales
  3. Comprender las leyes de la mecánica, electromagnetismo y física cuántica
  4. Adquirir conocimientos básicos de programación, sistemas operativos y herramientas informáticas aplicadas a la ingeniería.

Temario

PRIMER CURSO

Primer Semestre

Programación

Segundo Semestre

Algoritmos y estructuras de datos

Anuales

Álgebra y geometría

Análisis matemático y cálculo vectorial

Cristianismo y ética social

Física

Probabilidad y estadística

Habilidades Personales

English for Engineers I / Français I / Deutsch I

SEGUNDO CURSO

Primer Semestre

Adquisición de datos

Ecuaciones diferenciales

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Fundamentos de los Sistemas operativos

Matemática discreta

Visualización de datos

Segundo Semestre

Aprendizaje automático (“Machine Learning”)

Bases de datos

Cognición humana e Inteligencia Artificial

Métodos numéricos

Sistemas electrónicos

Anuales

Ingeniería y Comunicación

Técnicas de Comunicación Personal

English for Engineers II / Français II / Deutsch II

TERCER CURSO

Primer Semestre

Geometría computacional

Paradigmas y técnicas de programación

Optimización y simulación

Visión por ordenador I (“Computer vision I”)

Arquitectura Big Data

Sistemas dinámicos

Análisis y predicción de series temporales

Segundo Semestre

Aprendizaje profundo (“Deep learning”)

Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language Processing I”)

Robots móviles autónomos

Desarrollo de aplicaciones y servicios

Tecnologías de procesamiento Big Data

Anuales

Habilidades Profesionales

Pensamiento Crítico

Communication Skills

CUARTO CURSO

Primer Semestre

Geometría computacional

Paradigmas y técnicas de programación

Optimización y simulación

Visión por ordenador I (“Computer vision I”)

Arquitectura Big Data

Sistemas dinámicos

Análisis y predicción de series temporales

Segundo Semestre

Aprendizaje profundo (“Deep learning”)

Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language Processing I”)

Robots móviles autónomos

Desarrollo de aplicaciones y servicios

Tecnologías de procesamiento Big Data

Anuales

Habilidades Profesionales

Pensamiento Crítico

Communication Skills

Titulación obtenida

Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Requisitos

Para la realización de la formación es necesario que los estudiantes presenten titulación de bachillerato.

Información Adicional

Coste del primer año (€): 15.555,00

Salidas profesionales

  1. AI Engineer
  2. Data Scientist
  3. Computer Vision Engineer
  4. Computer Vision Engineer
  5. Entrepreneurship: creation and management of technology-based companies
  6. Machine Learning Scientist / Machine Learning Engineer
  7. Architect of Artificial Intelligence Systems
  8. Natural Language Processing Engineer
  9. Technological Consulting
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