El Grado en Computación e Inteligencia Artificial atiende a las demandas de más de 50 empresas de diversos sectores, destacándose por su integración de conocimientos tecnológicos fundamentales, como programación, experiencia de usuario (UX) y sistemas operativos avanzados, con dos aspectos clave: análisis avanzado y formación esencial en áreas de negocio como finanzas, marketing e innovación de productos.
A todas las personas interesadas en este sector.
Fundamentos en Inteligencia Artificial y Computación como la programación, las matemáticas, la visualización de datos, los algoritmos o la ingeniería web, todo ello, en un modelo bilingüe progresivo desde un 30% en inglés.
Formación estratégica para los negocios digitales como Experiencia de usuario (UX Design), Social Media Marketing (Meta, Tik tok, linkedin o Youtube Ads) y Business & Product Innovation
Soft skills
Certificado “Google Data Analytics (R)” de Google.
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Álgebra Lineal
Estadística I
Fundamentos de la Programación I
Habilidades Profesionales / Professional Skills
Matematica Discreta
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
Estadística II
Estructura y Análisis de Datos
Fundamentos de la Progamación II
Métodos Numéricos y Factorizaciones
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Algoritmos y Estructuras de Datos
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Infraestructuras y Servicios en la Nube
Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Aprendizaje Matemático I
Diseño y Experiencia de Usuario
Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II
Inglés para la Computación / English for Computing
Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Aprendizaje Automático II
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management
Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial
Modelado Avanzado de la Informacion
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity
Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps
Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Vision Artificial / Artificial Vision
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing
Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Practicas en Empresa
Trabajo Fin de Grado
ASIGNATURAS OPTATIVAS
Optativa
Lista de Asignaturas Optativas
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship
Certificado en Business & Innovación de Producto
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas Carácter* Créditos
Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Scrum Certificate
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Business & Product Innovation
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Lean Business& Product Innovation
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá una certificación por parte del centro.
Notas 1º bachiller - Primera selección
Información Adicional
Salidas profesionales:
Data & IA Manager
Deep learning developer
Machine learning engineer
Data Scientis
IT manager
