Grado en Computación e Inteligencia Artificial del centro UAX - UNIVERSIDAD ALFONSO X EL SABIO

Descripción

Hemos desarrollado esta formación con al intención de cubrir las necesidades del sector y de más de 50 empresas de renombre a nivel internacional como Repsol, IBM, Accenture o Avanade entre otras. Durante la formación utilizaremos metodologías Agile para poder asumir posiciones de alto nivel y adquirir un perfil multidisciplinar, con conocimientos en análisis, programación, resolución de algoritmos y visualización de datos.  

A quién va dirigido

Hemos destinado la formación a todas aquellas personas que estén interesadas en desenvolverse de manera profesional en uno de los sectores que comanda en la actualidad.

Objetivos

1. Diseñar soluciones digitales para entender la IA en su total complejidad.
2. Accionar de manera eficaz en desafíos complejos.
3. Crear soluciones digitales que se basen en la IA

Temario

Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar. 

1. Fundamentos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial como la programación, las matemáticas, la visualización de datos, los algoritmos o la ingeniería web, todo ello, en un modelo bilingüe progresivo desde un 30% en inglés. 
2. Formación estratégica para los negocios digitales como Experiencia de usuario (UX Design), Social Media Marketing (Meta, Tik tok, linkedin o Youtube Ads) y Business & Product Innovation 
3. Soft skills: Analytical thinking, Disruptive Thinking, Storytelling y Leadership & Ethics. 
4. Certificado “Google Data Analytics (R)” de Google.  
5. El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Deloitte, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc. Conoce tu plan de estudios a continuación: 

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Algebra Lineal

Estadistica I

Fundamentos de la Programacion I

Habilidades Profesionales / Professional Skills

Matematica Discreta

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Comportamiento Humano e Integracion de la Inteligencia Artificial

Estadistica II

Estructura y Analisis de Datos

Fundamentos de la Progamacion II

Metodos Numericos y Factorizaciones

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Algoritmos y Estructuras de Datos

Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Aprendizaje Matematico I

Diseño y Experiencia de Usuario

Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II

Ingles para la Computacion / English por Computing

Visualizacion de Datos e Inteligencia de Negocio

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Aprendizaje Automatico II

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Gestion de la Innovacion y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management

Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Informacion

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity

Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Vision Artificial / Artificial Vision

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing

Regulacion y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Practicas en Empresa

Trabajo Fin de Grado (TFG)

ASIGNATURAS OPTATIVAS

Optativa

Lista de Asignaturas Optativas

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Aplicacion de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech

Aplicacion de la Inteligencia Artificial: Computacion Cuantica / Quantum Computing

Aplicacion de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatizacion / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Certificado en Business & Innovación de Producto

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Scrum Certificate

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Business & Product Innovation

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Lean Business& Product Innovation

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Fundamentals of Industry 4.0

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Fundamentals of Fintech and Banking 4.0

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Fundamentals of Digital Health

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Fundamentals of Retail 4.0

Titulación obtenida

Una vez la formación haya finalizado se entregará a cada uno de los estudiantes una titulación oficial de Grado en Computación e Inteligencia Artificial

Requisitos

El Grado Online en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un grado oficial, así que podrás acceder a él a través de cualquiera de las siguientes opciones:

1. PAU (Prueba de Acceso a la Universidad)
2. Ciclos Formativos (Ver reconocimiento de créditos)
3. Credencial de la UNED para estudiantes extranjeros comunitarios
4. Estudiantes extranjeros con estudios homologados
5. Pruebas de acceso para mayores de 25 años
6. Titulación universitaria
7. Máster universitario
8. Doctorado

Información Adicional

Herramientas Digitales Avanzadas: 

1. Trabajarás con los lenguajes de programación más demandados por las empresas como Python, Java, JavaScript o HTML entre otros. 
2. Manejarás con soltura herramientas digitales avanzadas como Anaconda, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, TensorFlow o Keras entre muchas otras.

Salidas del Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos:

• Analistas y desarrolladores de software.
• Informáticos e ingenieros informáticos.
• Especialistas en algoritmos.
• Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
• Ingenieros de fabricación y eléctricos.
• Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
• Profesionales de la salud que trabajen con miembros artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
• Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamento.
• Diseñadores de artes gráficas, músicos digitales, productores de entretenimiento, fabricantes de textiles y arquitectos.
• Profesores de escuelas técnicas y comerciales, centros de formación profesional y universidades.