Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del centro UAX - UNIVERSIDAD ALFONSO X EL SABIO

Descripción

Obtendrás una formación avanzada en IA, que responde a las demandas de empresas líderes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte y Banco Santander, aprenderás con una metodología Agile y proyectos interdisciplinarios con empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud y Caixabank enriquecen la experiencia.

UAX Business and Tech brinda una educación integral en negocios y tecnología, preparándote para un futuro profesional influyente. Adquirirás conocimientos en programación, estadísticas, visualización de datos, aprendizaje automático, ingeniería y desarrollo web. Participarás en proyectos de innovación desde el inicio, como el gemelo digital del campus con Avanade by Microsoft, desarrollarás habilidades estratégicas en gestión de negocios digitales y obtendrás el Business & Product Innovation Certificate.

Nos enfocamos en desarrollar tu nivel en inglés y brindarte oportunidades internacionales en EE.UU. UU., Londres, China, Alemania y Canadá, recibirás apoyo de mentores académicos y orientadores profesionales. Certificarás habilidades en pensamiento analítico, disruptivo, storytelling y ética del liderazgo.

A quién va dirigido

Personas interesadas en obtener una titulación oficial de grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Objetivos

1. Desarrollar una sólida base de conocimiento en negocios y tecnología, con enfoque en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
2. Adquirir habilidades estratégicas para el mundo de los negocios digitales, incluyendo Experiencia de Usuario (UX Design), Marketing en Redes Sociales (Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube Ads) e Innovación en Negocios y Productos.
3. Cultivar habilidades blandas fundamentales como pensamiento analítico, pensamiento disruptivo, narración de historias y liderazgo ético.
4. Complementar la formación con el certificado "Google Data Analytics (R)" de Google para respaldar las habilidades técnicas.

Temario

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Algebra Lineal

Estadística I

Fundamentos de la Programación I

Habilidades Profesionales / Professional Skills

Matemática Discreta

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

Estadística II

Estructura y Análisis de Datos

Fundamentos de la Programación II

Métodos Numéricos y Factorizaciones

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Algoritmos y Estructuras de Datos

Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingeniería Web I / Web Engineering Full Stack I

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Código Asignaturas Carácter* Créditos

C0242505 Aprendizaje Matemático I

C0242506 Diseño y Experiencia de Usuario

C0242507 Ingeniería Web II / Web Engineering Full Stack II

C0242508 Ingles para la Computación / English por Computing

C0242509 Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Aprendizaje Automático II

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management

Metodología Agiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Información

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Criptografía y Seguridad / Criptography and Cibersecurity

Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Visión Artificial / Artificial Visión

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing

Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Practicas en Empresa

Trabajo Fin de Grado (TFG)

ASIGNATURAS OPTATIVAS

Optativa

Lista de Asignaturas Optativas

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Certificado en Business & Innovación de Producto

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Scrum Certificate

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Business & Product Innovation

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Lean Business& Product Innovation

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Fundamentals of Industry 4.0

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Fundamentals of Fintech and Banking 4.0

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Fundamentals of Digital Health

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Fundamentals of Retail 4.0

Titulación obtenida

Al graduarte, obtendrás el "Certificado de Google Data Analytics (R)".

Requisitos

Tener titulación mínima de bachillerato.

Información Adicional

Podrás trabajar como:

1. Analistas y desarrolladores de software.
2. Informáticos e ingenieros informáticos.
3. Especialistas en algoritmos.
4. Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
5. Ingenieros de fabricación y eléctricos.
6. Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
7. Profesionales de la salud que trabajen con miembros artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
8. Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamento.
9. Diseñadores de artes gráficas, músicos digitales, productores de entretenimiento, fabricantes de textiles y arquitectos.
10. Profesores de escuelas técnicas y comerciales, centros de formación profesional y universidades.