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Curso Superior en Data Storage del centro ISEB

Programa de Curso Superior en Data Storage

Modalidad: Online

Descripción

Entenderás el funcionamiento de las plataformas de almacenamiento de datos, sabrás elegir la tecnología adecuada, e implementar soluciones de Big Data que cumplan con las necesidades del negocio.

El Curso Superior en Almacenamiento de Datos te prepara para ser un experto en el manejo de grandes volúmenes de datos en entornos empresariales desafiantes. Explorarás tecnologías y herramientas clave para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, incluyendo Apache Hadoop y su ecosistema, Apache Spark para el procesamiento en tiempo real, y soluciones de streaming de datos como Apache Kafka y Apache NiFi. Además, analizarás sistemas de ficheros y plataformas de Big Data en la nube, como Amazon S3, Google Cloud Storage y Microsoft Azure Blob Storage.

A quién va dirigido

  1. Profesionales interesados en adquirir conocimientos avanzados en el área de almacenamiento de datos, en particular, aquellos que trabajan en el campo de Big Data.
  2. Estudiantes estarán interesados en aprender las mejores prácticas y tecnologías para gestionar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva.

Objetivos

  1. Estudiar la historia y evolución de Apache Hadoop.
  2. Entender qué es el ecosistema Hadoop.
  3. Conocer las diferentes aplicaciones que conforman el ecosistema Hadoop, describir las más importantes y analizar su arquitectura.
  4. Adquirir conocimientos de la historia y evolución de Apache Spark.
  5. Comprender la arquitectura de Apache Kafka
  6. Saber qué hacer big data no solo es tratar con sistema de ficheros HDFS en la nube, es una integración con sus propios sistemas de ficheros.

Temario

TEMA 1. APACHE HADOOP

1.1. ¿qué es Hadoop

1.2. Distribuciones Hadoop

TEMA 2. EL ECOSISTEMA HADOOP

2.1. ¿qué es el ecosistema Hadoop?

2.2. Descripción de las aplicaciones del ecosistema Hadoop

TEMA 3. APACHE SPARK

3.1. ¿qué es apache Spark?

3.2. Introducción a Scala

3.3. Spark con Scala con Dataframes

3.4. Datasets con Scala

3.5. Spark SQL y Dataframes

3.6. Spark SQL y conexiones a fuentes externas

3.7. Spark con Python

3.8. Optimización de aplicaciones en Spark

TEMA 4. TECNOLOGÍAS PARA STREAMING

4.1. Conceptos de batch y streaming

4.2. Apache Kafka

4.3. Apache Kafka y Apache Spark

4.4. Streaming en la nube

TEMA 5. SISTEMAS DE FICHEROS Y PLATAFORMAS PARA BIG DATA EN CLOUD

5.1. Organización del dato: data lake

5.2. Plataformas en la nube

5.3. Plataformas de big data como servicio en la nube

5.4. Sistemas de almacenamiento en la nube

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: Curso Superior en Data Storage.

Requisitos

Deberás cumplir alguna de las siguientes condiciones:

  1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
  2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes
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