A desempleados.
introducir a los participantes en el análisis de datos mediante herramientas en la nube, específicamente Google Data Studio, para que puedan interpretar, visualizar y compartir información de manera efectiva. A través de casos prácticos y técnicas de Business Intelligence, los asistentes aprenderán a gestionar datos en tiempo real, construir modelos predictivos y desarrollar dashboards interactivos, aplicando estos conocimientos en escenarios estratégicos y empresariales.
Módulo nº 1. Introducción a la analítica de Datos con Google Data Studio Objetivo: Introducción a la analítica de datos con herramientas en la nube de Google
Conocer qué es el Big Data y sus principales aplicaciones.
Saber qué plataformas y/o software existen en el mercado.
Introducción al concepto de Business Intelligence.
Aprender a analizar información en tiempo real y cómo construir modelos predictivos. – Conocer casos de uso y aplicaciones en el mercado.
Dotar a los asistentes de recursos para trabajar la materia en sus aulas a través de casos prácticos.
Fuentes de datos públicas: Open Data
Importancia del dato en la toma de decisiones
Utilización de la analítica de datos como herramienta de vigilancia estratégica
Módulo nº 2. Analítica de Datos con Google Data Studio
Cómo funciona Data Studio
Métricas y dimensiones
Cómo desplazarse por Data Studio
Cómo conectarse a los datos
Fuentes de datos públicas: Open Data
Importación de datos de hojas de cálculo
Combinación de varias fuentes de datos
Cómo crear y editar informes
Cómo colaborar y compartir información con otros usuarios
Cómo usar plantillas de informes
Compartir y distribuir informes
Módulo nº 3. Analítica de Datos con Microsoft PowerBI
Introducción a Power BI
Entorno de trabajo: Power BI Desktop
Integrar con otros productos de Microsoft
Análisis de fuentes de datos
Explicar la funcionalidad multi-lenguaje
Componentes: Power BI Desktop y Power BI Servicio Cloud
Tareas: Conectar, integrar, modelar y visualizar
Cuadros de mando (Paneles) e informes
Funcionalidades del entorno Power BI
Paquetes de contenido y aplicaciones
Orígenes de datos
Carga del Modelo de datos
Visualización de datos
Entorno de trabajo para creación de gráficos con Power BI
Importación de visualizaciones extra desde el Office Store / AppSource
Trabajar con distintos tipos de gráficos
Formatos para gráficos e informes
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá una certificación por parte del centro.
– Estar en posesión del título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria
– Estar en posesión de algún certificado de profesionalidad de nivel 2.
– Estar en posesión de un certificado de profesionalidad de nivel 1 de la misma familia y área profesional
– Haber superado las correspondientes pruebas de acceso a ciclos de grado medio
– Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años
– Tener, de acuerdo con la normativa que se establezca, los conocimientos formativos o profesionales suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación
Información Adicional
La fecha de inicio y de inscripciones es el lunes 03 de febrero
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