Aprenderás a analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas y basadas en datos, diseñarás e implementarás sistemas de Inteligencia Artificial que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización. También conocerás las implicaciones éticas y de privacidad de la IA, la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de sistemas de IA.
Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.
Jóvenes y profesionales con poca experiencia con ganas de formarse en las novedades de la Inteligencia Artificial para entender como funciona.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1
2. Lenguajes de programación.
2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2
3. Aprendizaje Automatizado (ML).
3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.
4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisión
Recibirás: Título propio. Sin otorgación de visado
No es necesario tener conocimientos previos en el sector.
Información Adicional
Condiciones de pago
481,5€ matrícula + 481,50€/mes durante 10 meses (sept-jun)
Precio oferta
4815 para matrículas antes del 30.06.2023
Condiciones de pago OFERTA
481€ matrícula + 433,40€ al mes de septiembre a junio
