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Curso Microcredencial Universitaria Inteligencia Artificial en Educación del centro UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS.

Programa de Curso Microcredencial Universitaria Inteligencia Artificial en Educación

Centro Premium

Modalidad: Online

Descripción

Formarte en el uso de la IA te permite perfeccionar la calidad educativa, explorar nuevas metodologías y utilizar herramientas como asistentes automatizados y contenido multimedia.

En la actualidad la docencia se enfrenta a un mundo cada vez más tecnológico y globalizado. La integración de la IA en la educación crea una oportunidad para transformar la enseñanza, brindando experiencias de aprendizaje más personalizadas, equitativas y efectivas.  

A quién va dirigido

  1. La formación que presentamos a continuación se ha destinado a docentes de cualquier nivel, que deseen incursionar en las tecnologías de IA generativa en su práctica pedagógica.
  2. Pueden también acceder estudiantes de máster o titulados de grados universitarios del sectores educativos.

Objetivos

  1. Integrar la Inteligencia Artificial en la evaluación educativa
  2. Liderar prácticas pedagógicas innovadoras que motivan a los estudiantes y mejoran su rendimiento académico.
  3. Entender los fundamentos de la IA y su evolución
  4. Crear y programar asistentes automáticos educativos usando tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial. 

Temario

BLOQUE I:

TEMA 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (10 horas)

Historia y evolución de la IA: Contextualización histórica y avances tecnológicos recientes.

Conceptos básicos de IA: Definición, tipos de IA (IA débil y fuerte), y aplicaciones generales.

Impacto de la IA en la educación: Cambios en la pedagogía, administración educativa, y el aprendizaje personalizado

TEMA 2. Fundamentos Tecnológicos de la IA (10 horas)

Algoritmos y modelos de IA: Redes neuronales, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aplicaciones en educación, como chatbots y sistemas de tutoría automatizados.

Herramientas y plataformas de IA en la educación: Google AI, Microsoft AI, y otras plataformas educativas.

BLOQUE II

TEMA 1. Aplicaciones de la IA generativa de texto en la Docencia (30 horas)

Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.

IA para la personalización del aprendizaje: Sistemas adaptativos, recomendaciones personalizadas, y retroalimentación automatizada.

ChatGPT y otras IA en el aula: Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

TEMA 2. Creación de asistentes automáticos mediante GPT (10 horas)

Creación de asistentes automáticos educativos con IA: Generación de asistentes por inteligencia artificial y su aplicación en docencia

TEMA 3. Aplicaciones de la IA generativa de imágenes y vídeo en la Docencia (30 horas)

Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.

IAs generativas de imágenes: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

IAs generativas de vídeo: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

BLOQUE III:

Evaluación formativa y sumativa con IA: Diseño de evaluaciones automáticas, análisis de resultados y retroalimentación.

Ética y equidad en la evaluación con IA: Consideraciones sobre sesgos, transparencia y responsabilidad.

Estudios de caso: Ejemplos prácticos de implementación en instituciones educativas.

BLOQUE IV:

TEMA 1. Fomento de Metodologías Activas mediante IA (10 horas)

Aprendizaje activo con apoyo de IA: Gamificación, simulaciones y aprendizaje basado en proyectos.

Colaboración en entornos virtuales y mixtos: Uso de IA para facilitar la interacción y el trabajo en equipo.

IA en la educación superior: Implementación y desafíos en universidades y otros centros de educación terciaria.

TEMA 2. Diseño de Experiencias de Aprendizaje Inclusivas con IA (15 horas)

Incorporación de IA para la educación inclusiva: Adaptación de materiales para estudiantes con diferentes necesidades.

Casos de uso: Herramientas y ejemplos de prácticas inclusivas apoyadas por IA.

Promoción de la equidad educativa mediante IA: Estrategias para asegurar que la tecnología beneficie a todos los estudiantes.

BLOQUE V:

Talleres Prácticos (14 horas)

Talleres de desarrollo de recursos: Creación de materiales didácticos con herramientas de IA.

Diseño y evaluación de un proyecto educativo basado en IA: Implementación de un proyecto real, desde la planificación hasta la evaluación final.

Reflexión y conclusiones: Evaluación del impacto potencial de la IA en la práctica docente y en la educación en general.

Titulación obtenida

Microcredencial Universitaria Inteligencia Artificial en Educación

Requisitos

Debes contar con titulación universitaria.

Información Adicional

Lugar de impartición: Online síncrona por Teams y aula reservada en el campus de Móstoles para aquellos alumnos que deseen estar de forma física presentes.

Horario: de las horas presenciales (16:00 a 20:00 horas)

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